Produktbild: Visual Content Indexing and Retrieval with Psycho-Visual Models

Visual Content Indexing and Retrieval with Psycho-Visual Models

115,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.08.2018

Abbildungen

XIV, 105 illus., 81 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Jenny Benois-Pineau + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

267

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

435 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-86224-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

23.08.2018

Abbildungen

XIV, 105 illus., 81 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

267

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

435 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-86224-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Visual Content Indexing and Retrieval with Psycho-Visual Models
  • Visual content indexing and retrieval with psycho-visual models.- Perceptual Texture Similarity for Machine Intelligence Applications.- Deep Saliency: Prediction of Interestingness In Video With CNN.- Introducing Image Saliency Information Into Content Based Indexing And Emotional Impact Analysis.- Saliency Prediction for Action Recognition.- Querying Multiple Simultaneous Video Streams with 3D Interest Maps.- Information theoretical model for saliency prediction. Application to Attentive CBIR.- Image retrieval based on query by saliency content.- Visual Saliency for the Visualization of Digital Paintings.- Predicting Interestingness of Visual Content.- Glossary.