• Produktbild: Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling
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Uncertainty Quantification in Multiscale Materials Modeling

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.03.2020

Herausgeber

Yan Wang + weitere

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

606

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/3,1 cm

Gewicht

801 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-08-102941-1

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

27.03.2020

Herausgeber

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

606

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/3,1 cm

Gewicht

801 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-08-102941-1

EU-Ansprechpartner

Zeitfracht Medien GmbH
Ferdinand-Jühlke-Straße 7|99095|Erfurt|DE
produktsicherheit@zeitfracht.de

Herstelleradresse

Elsevier Science & Technology
125 London Wall|EC2Y 5AS|London|GB
tradeorders@elsevier.com

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    1. Uncertainty quantification in materials modeling

    2. The uncertainty pyramid for electronic-structure methods

    3. Bayesian error estimation in density functional theory

    4. Uncertainty quantification of solute transport coefficients

    5. Data-driven acceleration of first-principles saddle point and local minimum search based on scalable Gaussian processes

    6. Bayesian calibration of force fields for molecular simulations

    7. Reliable molecular dynamics simulations for intrusive uncertainty quantification using generalized interval analysis

    8. Sensitivity analysis in kinetic Monte Carlo simulation based on random set sampling

    9. Quantifying the effects of noise on early states of spinodal decomposition: CahneHilliardeCook equation and energy-based metrics

    10. Uncertainty quantification of mesoscale models of porous uranium dioxide

    11. Multiscale simulation of fiber composites with spatially varying uncertainties

    12. Modeling non-Gaussian random fields of material properties in multiscale mechanics of materials

    13. Fractal dimension indicator for damage detection in uncertain composites

    14. Hierarchical multiscale model calibration and validation for materials applications

    15. Efficient uncertainty propagation across continuum length scales for reliability estimates

    16. Bayesian Global Optimization applied to the design of shape-memory alloys

    17. An experimental approach for enhancing the predictability of mechanical properties of additively manufactured architected materials with manufacturing-induced variability