Potenziale der bereichsübergreifenden Datenanalyse Fallbeispiel eines international operierenden Logistikdienstleisters im Seefrachteinkauf von Vollcontainern
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Sprache:Deutsch
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Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
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Ja
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
13.04.2021
Verlag
GRINSeitenzahl
121 (Printausgabe)
Dateigröße
1594 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
EAN
9783346385178
Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,0, Fachhochschule des bfi Wien GmbH, Veranstaltung: MBA Digital Transformation, Sprache: Deutsch, Abstract: Welche Potenziale liegen in der Nutzung eines bereichsübergreifenden Datenanalysesystems für den Seefrachteinkauf von Vollcontainern eines international operierenden Logistikdienstleisters, um den Einkaufsprozess zu steuern?
Daten sind eine wertvolle Ressource, vorausgesetzt, ihr Potenzial wird genutzt. Diese Arbeit zeigt das Potenzial, das in der Nutzung eines Datenanalysesystems liegt. Mit Daten können Effizienz, Effektivität und Qualität gesteigert und gleichzeitig Risiken minimiert werden. Die Studie basiert auf einem Praxisbeispiel des Seefrachteinkaufs eines Logistikdienstleisters. Das global agierende Unternehmen bewegt sich in einem volatilen Markt, für den Schnelligkeit und Flexibilität zu einer zusätzlichen Herausforderung geworden sind. Der empirische Nachweis wird durch halbstrukturierte Interviews mit Experten aus dem Einkauf des Logistikdienstleisters erbracht.
Die Experteninterviews werden durch einen Fragebogen geleitet, der sich an den Kernaufgaben der Prozessorganisation orientiert. Die Prozesse sind den befragten Experten bekannt und eng mit der Datenanalyse verknüpft. Der Einsatz der Datenanalyse schafft einen Mehrwert für das Unternehmen, der besonders deutlich wird, wenn er sich über die gesamte Wertschöpfungskette erstreckt. Basierend auf den Erkenntnissen aus der Literatur und den Interviews wird in dieser Studie der Bedarf für den Einsatz eines Datenanalysesystems dargestellt. Daraus ergeben sich Handlungsempfehlungen für das Unternehmen im Hinblick auf die digitale Transformation.
Daten sind eine wertvolle Ressource, vorausgesetzt, ihr Potenzial wird genutzt. Diese Arbeit zeigt das Potenzial, das in der Nutzung eines Datenanalysesystems liegt. Mit Daten können Effizienz, Effektivität und Qualität gesteigert und gleichzeitig Risiken minimiert werden. Die Studie basiert auf einem Praxisbeispiel des Seefrachteinkaufs eines Logistikdienstleisters. Das global agierende Unternehmen bewegt sich in einem volatilen Markt, für den Schnelligkeit und Flexibilität zu einer zusätzlichen Herausforderung geworden sind. Der empirische Nachweis wird durch halbstrukturierte Interviews mit Experten aus dem Einkauf des Logistikdienstleisters erbracht.
Die Experteninterviews werden durch einen Fragebogen geleitet, der sich an den Kernaufgaben der Prozessorganisation orientiert. Die Prozesse sind den befragten Experten bekannt und eng mit der Datenanalyse verknüpft. Der Einsatz der Datenanalyse schafft einen Mehrwert für das Unternehmen, der besonders deutlich wird, wenn er sich über die gesamte Wertschöpfungskette erstreckt. Basierend auf den Erkenntnissen aus der Literatur und den Interviews wird in dieser Studie der Bedarf für den Einsatz eines Datenanalysesystems dargestellt. Daraus ergeben sich Handlungsempfehlungen für das Unternehmen im Hinblick auf die digitale Transformation.
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