Produktbild: Comptia Data+ Study Guide

Comptia Data+ Study Guide Exam Da0-001

Aus der Reihe Sybex Study Guide

56,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.04.2022

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

368

Maße (L/B/H)

23,2/18,6/2,2 cm

Gewicht

612 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-119-84525-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.04.2022

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

368

Maße (L/B/H)

23,2/18,6/2,2 cm

Gewicht

612 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-119-84525-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: GPSR Kontakt

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Comptia Data+ Study Guide
  • Introduction xv
     
    Assessment Test xxii
     
    Chapter 1 Today's Data Analyst 1
     
    Welcome to the World of Analytics 2
     
    Data 2
     
    Storage 3
     
    Computing Power 4
     
    Careers in Analytics 5
     
    The Analytics Process 6
     
    Data Acquisition 7
     
    Cleaning and Manipulation 7
     
    Analysis 8
     
    Visualization 8
     
    Reporting and Communication 8
     
    Analytics Techniques 10
     
    Descriptive Analytics 10
     
    Predictive Analytics 11
     
    Prescriptive Analytics 11
     
    Machine Learning, Artificial Intelligence, and Deep Learning 11
     
    Data Governance 13
     
    Analytics Tools 13
     
    Summary 15
     
    Chapter 2 Understanding Data 17
     
    Exploring Data Types 18
     
    Structured Data Types 20
     
    Unstructured Data Types 31
     
    Categories of Data 36
     
    Common Data Structures 39
     
    Structured Data 39
     
    Unstructured Data 41
     
    Semi-structured
     
    Data 42
     
    Common File Formats 42
     
    Text Files 42
     
    JavaScript Object Notation 44
     
    Extensible Markup Language (XML) 45
     
    HyperText Markup Language (HTML) 47
     
    Summary 48
     
    Exam Essentials 49
     
    Review Questions 51
     
    Chapter 3 Databases and Data Acquisition 57
     
    Exploring Databases 58
     
    The Relational Model 59
     
    Relational Databases 62
     
    Nonrelational Databases 68
     
    Database Use Cases 71
     
    Online Transactional Processing 71
     
    Online Analytical Processing 74
     
    Schema Concepts 75
     
    Data Acquisition Concepts 81
     
    Integration 81
     
    Data Collection Methods 83
     
    Working with Data 88
     
    Data Manipulation 89
     
    Query Optimization 96
     
    Summary 99
     
    Exam Essentials 100
     
    Review Questions 101
     
    Chapter 4 Data Quality 105
     
    Data Quality Challenges 106
     
    Duplicate Data 106
     
    Redundant Data 107
     
    Missing Values 110
     
    Invalid Data 111
     
    Nonparametric data 112
     
    Data Outliers 113
     
    Specification Mismatch 114
     
    Data Type Validation 114
     
    Data Manipulation Techniques 116
     
    Recoding Data 116
     
    Derived Variables 117
     
    Data Merge 118
     
    Data Blending 119
     
    Concatenation 121
     
    Data Append 121
     
    Imputation 122
     
    Reduction 124
     
    Aggregation 126
     
    Transposition 127
     
    Normalization 128
     
    Parsing/String Manipulation 130
     
    Managing Data Quality 132
     
    Circumstances to Check for Quality 132
     
    Automated Validation 136
     
    Data Quality Dimensions 136
     
    Data Quality Rules and Metrics 140
     
    Methods to Validate Quality 142
     
    Summary 144
     
    Exam Essentials 145
     
    Review Questions 146
     
    Chapter 5 Data Analysis and Statistics 151
     
    Fundamentals of Statistics 152
     
    Descriptive Statistics 155
     
    Measures of Frequency 155
     
    Measures of Central Tendency 160
     
    Measures of Dispersion 164
     
    Measures of Position 173
     
    Inferential Statistics 175
     
    Confidence Intervals 175
     
    Hypothesis Testing 179
     
    Simple Linear Regression 186
     
    Analysis Techniques 190
     
    Determine Type of Analysis 190
     
    Types of Analysis 191
     
    Exploratory Data Analysis 192
     
    Summary 192
     
    Exam Essentials 194
     
    Review Questions 196
     
    Chapter 6 Data Analytics Tools 201
     
    Spreadshe