Produktbild: Big Data, IoT, and Machine Learning
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Big Data, IoT, and Machine Learning Tools and Applications

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.03.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Rashmi Agrawal + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

337

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/1,8 cm

Gewicht

517 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-53121-8

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.03.2025

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

337

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/1,8 cm

Gewicht

517 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-53121-8

EU-Ansprechpartner

Taylor & Francis Verlag GmbH
Kaufingerstraße 24
80331 München
DE
GPSR@taylorandfrancis.com

Herstelleradresse

Taylor & Francis Group
5 Howick Place
SW1P 1WG London
UK
GPSR@taylorandfrancis.com

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  • Produktbild: Big Data, IoT, and Machine Learning
  • Section I: Applications of Machine Learning 1. Machine Learning Classifiers 2. Dimension Reduction Techniques 3. Reviews Analysis of Apple Store Applications Using Supervised Machine Learning 4. Machine Learning for Biomedical and Health Informatics 5. Meta-Heuristic Algorithms: A Concentration on the Applications in Text Mining 6. Optimizing Text Data in Deep Learning: An Experimental Approach Section II: Big Data, Cloud and Internet of Things 7. Latest Data and Analytics Technology Trends That Will Change Business Perspectives 8. A Proposal Based on Discrete Events for Improvement of the Transmission Channels in Cloud Environments and Big Data 9. Heterogeneous Data Fusion for Healthcare Monitoring: A Survey 10. Discriminative and Generative Model Learning for Video Object Tracking 11. Feature, Technology, Application, and Challenges of Internet of Things 12. Analytical Approach to Sustainable Smart City Using IoT and Machine Learning 13. Traffic Flow Prediction with Convolutional Neural Network Accelerated by Spark Distributed Cluster