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Produktbild: Bioinformatics Tools for Pharmaceutical Drug Product Development

Bioinformatics Tools for Pharmaceutical Drug Product Development

249,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.03.2023

Herausgeber

Vivek P. Chavda + weitere

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

448

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/2,5 cm

Gewicht

844 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-119-86511-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

14.03.2023

Herausgeber

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

448

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/2,5 cm

Gewicht

844 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-119-86511-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

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  • Produktbild: Bioinformatics Tools for Pharmaceutical Drug Product Development
  • Preface xv
     
    Part I: Bioinformatics Tools 1
     
    1 Introduction to Bioinformatics, AI, and ml for Pharmaceuticals 3
    Vivek P. Chavda, Disha Vihol, Aayushi Patel, Elrashdy M. Redwan and Vladimir N. Uversky
     
    1.1 Introduction 4
     
    1.2 Bioinformatics 4
     
    1.2.1 Limitations of Bioinformatics 8
     
    1.2.2 Artificial Intelligence (AI) 8
     
    1.3 Machine Learning (ML) 11
     
    1.3.1 Applications of ml 12
     
    1.3.2 Limitations of ml 14
     
    1.4 Conclusion and Future Prospects 14
     
    References 15
     
    2 Artificial Intelligence and Machine Learning-Based New Drug Discovery Process with Molecular Modelling 19
    Isha Rani, Kavita Munjal, Rajeev K. Singla and Rupesh K. Gautam
     
    2.1 Introduction 20
     
    2.2 Artificial Intelligence in Drug Discovery 21
     
    2.2.1 Training Dataset Used in Medicinal Chemistry 22
     
    2.2.2 Availability and Quality of Initial Data 23
     
    2.3 AI in Virtual Screening 24
     
    2.4 AI for De Novo Design 25
     
    2.5 AI for Synthesis Planning 26
     
    2.6 AI in Quality Control and Quality Assurance 27
     
    2.7 AI-Based Advanced Applications 28
     
    2.7.1 Micro/Nanorobot Targeted Drug Delivery System 28
     
    2.7.2 AI in Nanomedicine 29
     
    2.7.3 Role of AI in Market Prediction 29
     
    2.8 Discussion and Future Perspectives 30
     
    2.9 Conclusion 31
     
    References 31
     
    3 Role of Bioinformatics in Peptide-Based Drug Design and Its Serum Stability 37
    Vivek Chavda, Prashant Kshirsagar and Nildip Chauhan
     
    3.1 Introduction 37
     
    3.2 Points to be considered for Peptide-Based Delivery 38
     
    3.3 Overview of Peptide-Based Drug Delivery System 40
     
    3.4 Tools for Screening of Peptide Drug Candidate 41
     
    3.5 Various Strategies to Increase Serum Stability of Peptide 42
     
    3.5.1 Cyclization of Peptide 42
     
    3.5.2 Incorporation of D Form of Amino Acid 44
     
    3.5.3 Terminal Modification 44
     
    3.5.4 Substitution of Amino Acid Which is Not Natural 46
     
    3.5.5 Stapled Peptides 46
     
    3.5.6 Synthesis of Stapled Peptides 47
     
    3.6 Method/Tools for Serum Stability Evaluation 47
     
    3.7 Conclusion 48
     
    3.8 Future Prospects 49
     
    References 49
     
    4 Data Analytics and Data Visualization for the Pharmaceutical Industry 55
    Shalin Parikh, Ravi Patel, Dignesh Khunt, Vivek P. Chavda and Lalitkumar Vora
     
    4.1 Introduction 56
     
    4.2 Data Analytics 57
     
    4.3 Data Visualization 58
     
    4.4 Data Analytics and Data Visualization for Formulation Development 60
     
    4.5 Data Analytics and Data Visualization for Drug Product Development 65
     
    4.6 Data Analytics and Data Visualization for Drug Product Life Cycle Management 69
     
    4.7 Conclusion and Future Prospects 71
     
    References 72
     
    5 Mass Spectrometry, Protein Interaction and Amalgamation of Bioinformatics 77
    Vivek Chavda, Kaustubh Dange and Madhav Joglekar
     
    5.1 Introduction 77
     
    5.2 Mass Spectrometry - Protein Interaction 79
     
    5.2.1 The Prerequisites 80
     
    5.2.2 Finding Affinity Partner (The Bait) 80
     
    5.2.3 Antibody-Based Affinity Tags 80
     
    5.2.4 Small Molecule Ligands 80
     
    5.2.5 Fusion Protein-Based Affinity Tags 81
     
    5.3 MS Analysis 81
     
    5.4 Validating Specific Interactions 82
     
    5.5 Mass Spectrometry - Qualitative and Quantitative Analysis 83
     
    5.6 Challenges Associated with Mass Analysis 83
     
    5.7 Relative vs. Absolute Quantification 85
     
    5.8 Mass Spectrometry - Lipidomics and Metabolomics 86
     
    5.9 Mass Spectrometry - Drug Discovery 87
     
    5.10