Produktbild: Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen

Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen

Aus der Reihe BestMasters

69,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.05.2022

Abbildungen

XVI, 90 S. 20 Abb., 12 Abb. in Farbe.

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

90

Maße (L/B/H)

21/14,8/0,7 cm

Gewicht

152 g

Auflage

1. Auflage 2022

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-658-37659-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.05.2022

Abbildungen

XVI, 90 S. 20 Abb., 12 Abb. in Farbe.

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

90

Maße (L/B/H)

21/14,8/0,7 cm

Gewicht

152 g

Auflage

1. Auflage 2022

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-658-37659-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: GPSR Kontakt

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in

  • Produktbild: Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen
  • Einleitung.- Kriminologische Theorien und Studien.- Theoretische Grundlagen des Maschinellen Lernens.-  Datenvorverarbeitung.- Datenanalyse.-  Zusammenfassung.