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Band 224

Time Series Models

95,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.10.2022

Abbildungen

XIV, 201 p. 13 illus., 10 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

201

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

335 g

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-13212-4

Beschreibung

Rezension

“The book is not too long, with roughly 200 pages, which is advantageous for the use in lectures. … it is also well suited for seminars following such lectures on more advanced topics in time series analysis. … the book fills a small but important gap in the literature, finding its place in the plethora of time series textbooks.” (Claudia Kirch, zbMATH 1532.62006, 2024)


“This lecture note is recommended as a textbook that is quite plainly written for graduate students and research workers who are interested in deeply understanding time series modeling.” (Yuzo Hosoya, Mathematical Reviews, October, 2023)

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.10.2022

Abbildungen

XIV, 201 p. 13 illus., 10 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

201

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

335 g

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-13212-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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  • Preface.- 1 Time Series and Stationary Processes.- 2 Prediction.- 3 Spectral Representation.- 4 Filter.- 5 Autoregressive Processes.- 6 ARMA Systems and ARMA Processes.- 7 State-Space Systems.- 8 Models with Exogenous Variables.- 9 Granger Causality.- 10 Dynamic Factor Models.- 10 ARCH and GARCH Models.- Index.