Contributions to Real-time Optimization of Process Systems under Uncertainty
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- Deutsch ausgewählt
49,80 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
10.11.2022
Abbildungen
mit 87 Abbildungen
Verlag
ShakerSeitenzahl
262
Maße (L/B)
21/14,8 cm
Gewicht
389 g
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-8440-8797-0
This work attempts to overcome some of the difficulties that the process industry is currently facing in the deployment of RTO with inaccurate models. This contribution builds on the main idea of iterative correction of the nominal optimization problem with the estimated plant gradients according to the principle of Modifier Adaptation (MA) algorithm and provides several methodological contributions to overcome some of its limitations. First, trust-region optimization is combined with the traditional MA approach with the goal of ensuring convergence to the plant optimum under relatively mild assumptions regarding the properties of the available model. Second, a new algorithm is presented for those cases where in addition to model uncertainties, the plant measurements are contaminated with significant levels of noise. Third, two approaches to fast RTO are investigated to combine dynamic information with the available process model resulting in a faster convergence to the plant optimum.
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