Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Agents and Artificial Intelligence
  • Produktbild: Agents and Artificial Intelligence
Band 14546 - 14%

Agents and Artificial Intelligence 15th International Conference, ICAART 2023, Lisbon, Portugal, February 22–24, 2023, Revised Selected Papers

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science
14% sparen

72,99 € UVP 85,59 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.03.2024

Abbildungen

XVII, 494 p. 219 illus., 148 illus. in color.

Herausgeber

Ana Paula Rocha + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

494

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

768 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-55325-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.03.2024

Abbildungen

XVII, 494 p. 219 illus., 148 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

494

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,8 cm

Gewicht

768 g

Auflage

2024

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-55325-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Agents and Artificial Intelligence
  • Produktbild: Agents and Artificial Intelligence

  • Agents.- 
    Bees, Bats and Glowworms: Swarm Algorithms for Optimizing Industrial Plants from the Bottom-Up.- Estimating the Spread of COVID-19 Due to Transportation Networks Using Agent-Based Modeling.- Dealing with the Unpredictability of Physical Resources in Real-World Multi-Agent Systems.-  Coalition Alternating-Time Temporal Logic: A Logic to Find Good Coalitions to Achieve Strategic Objectives.- Holonic Energy Management Systems: Towards Flexible and Resilient Smart Grids.- 
    Artificial Intelligence.-
     Predictive Explanations for and by Reinforcement Learning.- Effects of Feature Types on Donor Journey.- Data-Efficient Offline Reinforcement Learning with Approximate Symmetries.- Dynamic Communities: A Novel Recommendation Approach for Individuals and Groups.- Towards Improving Multivariate Time-Series Forecasting Using Weighted Linear Stacking.- Study on LSTM and ConvLSTM Memory-Based Deep Reinforcement Learning.- Spatial Representation and Reasoning About Fold Strata: A Qualitative Approach.- Ranking-Based Partner Selection Strategy in Open, Dynamic and Sociable Environments.- Weight Re-Mapping for Variational Quantum Algorithms.- Effective Adaptive Strategy Selection Using Extended Fine-Tuning and CNN-Based Surrogate Model in Repeated-Encounter Bilateral Automated Negotiation.- A Novel Bagged Ensemble Approach for Accurate Histopathological Breast Cancer Classification Using Transfer Learning and Convolutional Neural Networks.- UTP: A Unified Term Presentation Tool For Clinical Textual Data Using Pattern-Matching Rules and Dictionary-Based Ontologies.- Fault Tolerant Robust Adaptive Workload Orchestration in Pure Edge Computing.- Exploring Narrative Economics: An Agent-Based Co-Evolutionary Model Featuring Nonlinear Continuous-Time Opinion Dynamics.- GaSUME: A BERT-Covered Genetic Algorithm for Text Summarization.- Segmented Glioma Classification Using Radiomics-Based Machine Learning: A Comparative Analysis of Feature Selection Techniques.- RDC-Repair: Towards a Relevance-Driven Approach for Data and Constraints Repair.- Developing Image-Based Classification Techniques to Analyse Customer Behaviour.