Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen DE
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- Deutsch ausgewählt
17,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
10.07.2024
Abbildungen
Illustrationen, Diagramme
Verlag
Universitätsverlag ChemnitzSeitenzahl
236
Maße (L/B/H)
21/14,8/1,7 cm
Gewicht
384 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-96100-212-2
Die Dissertation beschäftigt sich mit der Forschungsfrage, inwieweit Methoden und konkrete Algorithmen aus dem Big-Data-Computing vorteilhaft in drahtlosen Sensornetzen eingesetzt werden können. Dazu zeigt die Arbeit Parallelen auf, die zwischen klassischem Big Data und einer Teilgruppe von Sensornetzen existieren und definiert den Begriff drahtloses Big-Data-Sensornetz (Big Data WSN).
Die Hauptbeiträge der Dissertation sind die Vorstellung eines Routingverfahrens für Big Data WSN, das anwendungsrelevante Knoten energieeffizient ermittelt, die Übertragung von konkreten Big-Data-Algorithmen auf WSN zur Reduzierung der zu übertragenden beziehungsweise zu speichernden Datenmenge sowie ein Ereignissystem zur Steigerung der Energieeffizienz und Verringerung der Latenz von Ereignisreaktionen. All diese vorgestellten Konzepte werden in der Implementierung des Big-Data-WSN-Aggregationssystem Planetary zusammengeführt.
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