Produktbild: AI Demystified: Unleash the power of artificial intelligence at work
- 13%

AI Demystified: Unleash the power of artificial intelligence at work

13% sparen

18,99 € UVP 21,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

ISBN

978-1-292-74267-0

Auflage

1

Erscheinungsdatum

12.05.2025

Einband

Taschenbuch

Verlag

Pearson Studium

Seitenzahl

296

Maße (L/B/H)

21,6/13,8/1,7 cm

Gewicht

370 g

Sprache

Englisch

Beschreibung

Produktdetails

ISBN

978-1-292-74267-0

Auflage

1

Erscheinungsdatum

12.05.2025

Einband

Taschenbuch

Verlag

Pearson Studium

Seitenzahl

296

Maße (L/B/H)

21,6/13,8/1,7 cm

Gewicht

370 g

Sprache

Englisch

Herstelleradresse

Pearson Benelux B.V.
St.-Martin-Straße 82
81541 München
DE

Email: salesde@pearson.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: AI Demystified: Unleash the power of artificial intelligence at work

  • Part I: The foundations
     




    1. What is generative AI? 


    2. How does it work? 


    3. Where can it help me? 


    4. How and when should I apply genAI? 


    5. Getting the most from genAI - a guide to prompt engineering 


    6. Making great commercial decisions 


    7. The risks and ethics of gen AI 


    8. Customer and citizen engagement 


    9. Legal protections 


    10. Future-proofing your organisation 




    Part II: Applications. How to use genAI for..
     




    1. Strategy development 


    2. Business cases 


    3. Insight generation 


    4. Ideation 


    5. Writing copy 


    6. Image creation 


    7. Making music 


    8. Social media 


    9. Customer experience 


    10. Marketing 


    11. Product development 


    12. Coding 


    13. Data cleansing 


    14. Presentations 


    15. Advice giving 


    16. Finding new uses for genAI