Aprendizaje automático aplicado Un eficiente modelo de clasificación basado en clustering para reseñas de productos online utilizando máquinas de vectores soporte y K-means A
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- Spanisch ausgewählt
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UVP
79,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
28.03.2025
Verlag
Ediciones Nuestro ConocimientoSeitenzahl
204
Maße (L/B/H)
22/15/1,3 cm
Gewicht
322 g
Sprache
Spanisch
ISBN
978-620-8-79673-0
Este estudio presenta un modelo híbrido que aprovecha los puntos fuertes de la agrupación K-means y las máquinas de vectores de soporte (SVM) para clasificar las reseñas de productos en línea. K-means se utiliza para agrupar las reseñas en clusters, reduciendo la complejidad de los datos y mejorando la extracción de características. Posteriormente, se emplea SVM para clasificar los datos agrupados en sentimientos positivos, negativos o neutros. El enfoque combinado mejora la precisión de la clasificación, reduce el coste computacional y gestiona eficazmente grandes conjuntos de datos. Los resultados experimentales demuestran que el modelo propuesto supera a los clasificadores independientes tradicionales en términos de precisión, recuperación y exactitud general.
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