Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
21.07.2025
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
144
Maße (L/B/H)
22/15/1 cm
Gewicht
233 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-0-72162-4
"Explainability in Federated Learning" bietet eine umfassende Untersuchung der Integration von erklärbarer KI (XAI) in föderierte Lernsysteme (FL). Das Buch beginnt mit einem Überblick über die Grundlagen von FL und XAI, bevor es sich mit deren Überschneidungen beschäftigt und die Herausforderungen und Vorteile der Erklärbarkeit in dezentralen Umgebungen hervorhebt. Es werden verschiedene Erklärungsmethoden vorgestellt, die auf FL zugeschnitten sind, wobei der Schwerpunkt auf Personalisierung, Umgang mit heterogenen Daten und Betrieb in ressourcenbeschränkten Umgebungen liegt. Wichtige Kapitel befassen sich mit Vertrauen, Fairness und Transparenz, unterstützt durch Fallstudien aus der Praxis und Visualisierungstools. Ethische, rechtliche und soziale Implikationen werden ebenso erörtert wie kontradiktorische Perspektiven. Das Buch schließt mit Benchmarking-Strategien und zukünftigen Forschungsrichtungen und dient als wichtiger Leitfaden für Forscher, Entwickler und politische Entscheidungsträger, die transparente, vertrauenswürdige FL-Modelle entwickeln wollen.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.
Jetzt verkaufenNoch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice