Automatische Optimierung von Audiosignalen für Transkription mit Evolutionären Algorithmen und Machine Learning DE
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- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
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Sprache:Deutsch
69,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
03.02.2026
Abbildungen
XI, mit 30 Amit 18 Abbildungengen, 18 Abb. in Farbe., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHSeitenzahl
102
Maße (L/B/H)
21/14,8/0,7 cm
Gewicht
162 g
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-658-50047-4
In diesem Buch wird die Empfindlichkeit des Automatic Speech Recognition-Werkzeugs Whisper auf Störgeräusche untersucht. Hierbei werden unterschiedliche Geräuschtypen in verschiedenen Lautstärken untersucht. Es zeigte sich, dass einige Störgeräusche wie reines Rauschen oder Hintergrundgespräche einen höheren Einfluss auf die Transkript-Fehlerrate haben. Es wurde untersucht, ob mittels Machine Learning-Algorithmen und evolutionären Algorithmen eine Audioplugin-basierte Vorverarbeitung gefunden werden kann, welche die Transkriptgenauigkeit in Gegenwart von Störgeräuschen verbessert. Die Ergebnisse zeigen, dass mit den gewählten Methoden Verbesserungen für einzelne Störgeräusche erzielt werden konnten. Eine universelle Pluginkette zur Verbesserung der Transkriptgenauigkeit auf beliebigen Daten konnte jedoch nicht identifiziert werden.
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