Regelbasierte Planungsautomatisierung für die Digitale Fabrik DE
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- Deutsch ausgewählt
54,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
29.09.2025
Verlag
ApprimusSeitenzahl
272
Maße (L/B/H)
21/14,8/1,7 cm
Gewicht
396 g
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-9855530-4-4
Ziel dieser Arbeit ist es, die Anwendung regelbasierter Expertensysteme zur Automatisierung von Fabrikplanungsprozessen zu untersuchen. Zentrale Forschungsfrage ist, wie prozessuales Domänenwissen der Fabrikplanung maschineninterpretierbar abgebildet werden kann, um Planungsergebnisse automatisch zu bestimmen. Auf Basis einer semantischen Informationsmodellierung wurde ein regelbasiertes Expertensystem entwickelt, das Wissen über Planungsprozesse formalisiert, mit Regeln verknüpft und durch eine Inferenzmaschine automatisiert zur Entscheidungsfindung nutzt. Das Vorgehen umfasst die systematische Strukturierung relevanter Planungsmethoden, die exemplarisch für die Kapazitätsplanung angewandt wurde, sowie die softwaretechnische Umsetzung in der Ontologie-Entwicklungsumgebung Protégé. Dabei wurden Methoden zur automatisierten Regelerzeugung mithilfe maschinellen Lernens integriert, um den Aufwand der Wissensakquisition zu reduzieren.
Die Evaluation des regelbasierten Expertensystems erfolgte anhand zweier realer Fabrikplanungsprojekte. Es konnte demonstriert werden, dass durch die regelbasierte Planungsautomatisierung sowohl die Planungsqualität als auch die -effizienz gesteigert werden. Besonders bei repetitiven Aufgaben sowie in iterativen Planungsszenarien zeigt die regelbasierte Planungsautomatisierung Vorteile gegenüber manuellen Vorgehensweisen. Die Integration in projektspezifische Abläufe verdeutlicht zudem die Praxistauglichkeit des Lösungsansatzes. Trotz technischer Einschränkungen der Entwicklungsumgebung bietet das System eine hohe Flexibilität und Erweiterbarkeit. Die Ergebnisse zeigen auf, dass regelbasierte Expertensysteme einen wirksamen Beitrag zur Automatisierung von Fabrikplanungsprozessen leisten können. Perspektivisch eröffnen Erweiterungen der KI-gestützten Wissensakquisition zusätzliches Potenzial für intelligente Planungsassistenzsysteme in der Digitalen Fabrik.
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