Produktbild: Kalman Filter

Kalman Filter Introduction to State Estimation and Its Application for Embedded Systems

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

24.02.2026

Abbildungen

XIX, 235 p. 171 illus., 82 illus. in color.

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

235

Maße (L/B/H)

24/16,8/1,4 cm

Gewicht

487 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-658-50387-1

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Erscheinungsdatum

24.02.2026

Abbildungen

XIX, 235 p. 171 illus., 82 illus. in color.

Verlag

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

Seitenzahl

235

Maße (L/B/H)

24/16,8/1,4 cm

Gewicht

487 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-658-50387-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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  • Introductory Example.-State Space Representation.- Probability Theory.- Signal Theory.- Classical Kalman Filter.- Adaptive Kalman Filter (ROSE Filter).- Nonlinear Kalman Filters.- System Noise.- Quality Measures.- General Procedure.- Example: Bias Estimation.- Example: Kinematic Models. - Example: Measurement Noise with Offset.- Example: Alternative Motion Model of the Lunar Module.- Example: Covariance Matrix of Measurement Noise.- Example: Environmental Sensor with ROSE Filter.- Example: Lane Detection.- Example: DC Motor.- Example: Position and Velocity Estimation with EKF Filter.