Deep Learning für die Erkennung von Emotionen: Von der Theorie zur Praxis Nutzung von kontextuellen und multimodalen Ansätzen für ein besseres Verständnis. DE
-
- Deutsch ausgewählt
43,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
31.12.2025
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
60
Maße (L/B/H)
22/15/0,5 cm
Gewicht
107 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-9-46120-0
Dieses Buch untersucht die Entwicklungen in der automatisierten emotionalen Wahrnehmung durch Computer Vision und künstliche Intelligenz. Insbesondere verwenden wir Deep Learning-, DCNN- und VGG19-Algorithmen, um Körpersprache und kontextuelle Informationen zu kombinieren, einschließlich umweltbezogener, sozialer und kultureller Faktoren. Wir optimieren tiefe neuronale Netze durch die Aggregation vieler Bilddatensätze, darunter EMOTIC (ADE20K, MSCOCO), EMODB_SMALL und FRAMESDB, um kontinuierliche emotionale Dimensionen und diskrete Emotionen richtig zu bewerten. Unsere Ergebnisse zeigen bemerkenswerte Fortschritte im Vergleich zu aktuellen Methoden und verbessern die kontextbezogene emotionale Wahrnehmung. Diese Arbeit öffnet den Weg für bedeutende Anwendungen in der sozialen Robotik, im Affective Computing und in der Mensch-Maschine-Interaktion und ermöglicht eine komplexe emotionale Wahrnehmung in vielen verschiedenen realen Kontexten.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.
Jetzt verkaufenKundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice