Robuste Erkennung menschlicher Aktivitäten in großen audiovisuellen Datenmengen Exemplarische Anwendung in komplexen Überwachungsszenarien am Beispiel der TRECVid-ActEV-Evaluationskampagnen
-
- Deutsch ausgewählt
42,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
03.02.2026
Abbildungen
Illustrationen, Diagramme
Verlag
Universitätsverlag ChemnitzSeitenzahl
476
Maße (L/B/H)
2,2/14,8/21 cm
Gewicht
684 g
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-96100-297-9
Vier experimentelle Untersuchungen analysieren Einflussfaktoren wie Parallelisierung zur beschleunigten Verarbeitung großer Datenmengen, temporale Fenstergrößen, skelettbasierte Datenaugmentierung sowie die Skalierung kleinräumiger Personen zur Verbesserung der Posenerkennung. Zwei Hauptexperimente im Rahmen der TRECVid-ActEV-SRL-Kampagnen zeigen, dass die fusionierte Nutzung spezialisierter Klassifikatoren, ergänzt durch Plausibilitätsprüfungen und klassenspezifische Confidence-Schwellen, robuste Leistungsgewinne ermöglicht. Insgesamt demonstriert die Arbeit, dass ein orchestrierter, modularer Ansatz eine skalierbare Grundlage für die Aktivitätserkennung in umfangreichen audiovisuellen Datenbeständen bietet.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.
Jetzt verkaufenKundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice