Methodik zur Arbeitsvorbereitung mittels Maschinensteuerungs- und Sensordaten für extrusionsbasierte additive Verfahren DE
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- Deutsch ausgewählt
54,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
14.01.2026
Verlag
ApprimusSeitenzahl
284
Maße (L/B/H)
21/14,8/1,8 cm
Gewicht
411 g
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-9855531-5-0
Die großformatigen extrusionsbasierten additiven Fertigungsverfahren stehen jedoch vor der Herausforderung, den notwendigen technologischen Reifegrad für diese industriellen Anwendungsszenarien zu erreichen. Die Technologien sind komplex, da eine Vielzahl von Prozessparametern, deren Kombinationen und Wirkzusammenhänge eine bedeutende Rolle für den erfolgreichen Fertigungsprozess spielen. Diese sind aufgrund der vergleichsweise jungen Technologien weniger erforscht als bei lange etablierten konventionellen Verfahren. Das Ziel, strukturell einwandfreie Bauteile mit allen geforderten Eigenschaften zu fertigen, ist nur mit Hilfe aufwändiger Arbeitsvorbereitung erreichbar, was oft langwierige Inbetriebnahmen oder den Einsatz von Dienstleistern zur Fertigung erfordert. Um mit der schnellen technologischen Entwicklung Schritt zu halten, ist eine automatisierte Arbeitsvorbereitung erforderlich, die große Datenmengen aus Prozess- und Fertigungsparametern verarbeiten und auswerten kann.
Das Ziel dieser Dissertation ist daher, die Anlagenhersteller und industriellen Nutzenden extrusionsbasierter additiver Fertigungsverfahren mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens systematisch zu befähigen eine schnelle Einstellung optimaler Prozessparameter zu ermöglichen. Dafür wird eine mehrschrittige Methodik entwickelt. Damit die Methodik zur Arbeitsvorbereitung in der Praxis adäquat genutzt werden kann, bauen diese Schritte jeweils aufeinander auf, bieten den Nutzenden aber auch bei nicht Vollendung der Methodik einen Mehrwert und Erkenntnisgewinn für die Arbeitsvorbereitung extrusionsbasierter additiver Anlagentechnik. Eine Validierung der Methodik anhand zweier praktischer Beispiele ermöglichen der industriellen Praxis, mit Hilfe der Methodik eine Prozessoptimierung der Arbeitsvorbereitung extrusionsbasierter additiver Fertigungsverfahren zu realisieren.
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