Einführung in Data Science Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
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Beschreibung
Produktdetails
Zustand
Sehr gut
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
21.11.2019
Verlag
O'ReillySeitenzahl
400
Maße (L/B/H)
23,8/16,4/2,7 cm
Gewicht
744 g
Farbe
Anthrazit
Auflage
2. Auflage
Übersetzt von
Kristian Rother + weitere
Sprache
Deutsch
EAN
2710004239839
- Der ideale Einstieg in Data Science – didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbar
- Bietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Python
- Enthält neues Material zu Deep Learning, Statistik und Natural Language Processing
Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.
Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.
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