Produktbild: The Proceedings of 2024 International Conference on Artificial Intelligence and Autonomous Transportation
Band 1391

The Proceedings of 2024 International Conference on Artificial Intelligence and Autonomous Transportation Volume III

292,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.03.2026

Abbildungen

X, 543 p. 269 illus., 223 illus. in color.

Herausgeber

Limin Jia + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

543

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

832 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9639-67-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.03.2026

Abbildungen

X, 543 p. 269 illus., 223 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

543

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

832 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-9639-67-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: GPSR Kontakt

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: The Proceedings of 2024 International Conference on Artificial Intelligence and Autonomous Transportation

  • The Vehicle Object Detection Algorithm Based on Improved YOLOv8.- Using Real Flight Data to Evaluate Flight Crew's Safety Resilience.- A theoretical analysis of train induced structural vibration of using iron cast comparing with concrete sleeper with under sleeper pad——a case study.- Machine Learning for Ship Energy Consumption Predicting Based on Noon Report Data .- Two-Stream Multi-Modal Target Detection Based on Yolov8 Model under Complex Lighting Conditions.- Enhancing Model Transparency: A Comparative Analysis of SHAP and LIME in Explaining Traffic Accident Prediction Models.- A Goint Calibration Method for Multi Lidar and Camera Based on Parameter Observability Self-assessment.- RMP: Multi-agent Joint Motion Prediction Based on Risky-field Theory.- Numerical Simulation and Impact Analysis of EMU Transformer Fire.- Optimizing the Cold Chain Logistics Distribution Path in O2O Mode under Low Carbon Perspective.