Maschinelles Lernen Eine Beispielsammlung für Empfehlungs- und Entscheidungssysteme
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- Deutsch ausgewählt
49,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
09.10.2026
Verlag
Carl HanserSeitenzahl
150
Auflage
1
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-446-48781-9
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen. Schritt für Schritt erfahren Sie, wie zum Beispiel Filmempfehlungen mit gängigen Machine-Learning-Verfahren aufgebaut werden, welche Stärken und Grenzen die einzelnen Algorithmen haben und worauf es in der Praxis wirklich ankommt. Jedes Kapitel verbindet kompakte theoretische Grundlagen mit nachvollziehbaren Pilotimplementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen auf Basis von scikit-learn.
Zum Abschluss lernen Sie alle Schritte kennen, die notwendig sind, um Machine-Learning-Lösungen erfolgreich in industrielle Prozesse zu integrieren – damit Ihre Modelle nicht nur funktionieren, sondern echten Mehrwert schaffen.
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