Von Daten zu Lösungen in Data Science mit Python Vom Problem zur verantwortbaren Lösung
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Beschreibung
Produktdetails
Verkaufsrang
78207
Format
ePUB 3
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
13.06.2026
Verlag
BookRix GmbH & Co. KGSeitenzahl
425 (Printausgabe)
Dateigröße
2366 KB
Sprache
Deutsch
EAN
9783695261215
- wie Data-Science-Projekte von der Problemdefinition bis zur Umsetzung strukturiert werden
- warum Datenqualität oft wichtiger ist als die Wahl des Modells
- wie Rohdaten systematisch untersucht, bereinigt und aufbereitet werden
- wie Features entwickelt und kritisch bewertet werden
- wie Baselines, Trainingsdaten und Modellvergleiche sinnvoll eingesetzt werden
- wie Kennzahlen im Kontext realer Entscheidungen interpretiert werden
- wie Risiken, Unsicherheit und Datenleckage frühzeitig erkannt werden
- wie Modelle dokumentiert, versioniert und produktiv überwacht werden
- wie Ergebnisse verständlich kommuniziert und in Handlungsempfehlungen übersetzt werden
- wie Python, Pandas, Scikit-Learn und MLOps-Werkzeuge in einem nachvollziehbaren Entwicklungsprozess eingesetzt werden
- Data Science systematisch und praxisnah lernen möchtest
- mit Python Daten analysieren und Machine-Learning-Modelle entwickeln willst
- verstehen möchtest, wie erfolgreiche Data-Science-Projekte tatsächlich ablaufen
- Modelle nicht nur trainieren, sondern auch bewerten und verantwortungsvoll einsetzen möchtest
- Daten, Methoden und Entscheidungen nachvollziehbar dokumentieren und kommunizieren willst
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