Fine-Tuning Large Language Models From Custom Datasets to High-Performance AI Models Using Modern Toolchains
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- Englisch ausgewählt
28,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
19.06.2026
Verlag
Independently PublishedSeitenzahl
266
Maße (L/B/H)
22,9/15,2/1,4 cm
Gewicht
362 g
Sprache
Englisch
EAN
9798182313315
Are your prompts not cutting it anymore? Fine-tuning is the next level.
This hands-on guide takes you from zero to deploying your owncustom-trained large language model using real code, modern tools,
>Whether you want to build a medical assistant, legal document analyzer,
coding AI, or customer support bot, this book gives you the exact
>What you'll learn: - How fine-tuning differs from prompt engineering and RAG and when
to use each
- LoRA and QLoRA: fine-tune powerful models on a single GPU
- How to collect, clean, and format high-quality instruction datasets
- Supervised Fine-Tuning (SFT), RLHF, and Direct Preference Optimization
- Advanced techniques: mixed precision, gradient checkpointing,
multi-GPU training
- How to evaluate, quantize, and deploy your model to production
- Safety, bias mitigation, and responsible AI practices
- 14 chapters of step-by-step projects including a chatbot,
>This is not a theory book. Every chapter includes working Python code
using Hugging Face Transformers, PEFT, TRL, and modern open-source
>By the end, you won't just understand fine-tuning you'll have built
>Perfect for: ML engineers, Python developers, data scientists, and
anyone ready to move beyond ChatGPT and take control of their AI stack.
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