Análisis de opiniones de hoteles mediante aprendizaje profundo con BiLSTM Modelos LSTM y LSTM bidireccionales
-
- Spanisch ausgewählt
42,99 €
UVP
48,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
23.07.2026
Verlag
Ediciones Nuestro ConocimientoSeitenzahl
84
Maße (L/B/H)
22/15/0,6 cm
Gewicht
143 g
Sprache
Spanisch
EAN
9786630335378
En la era digital, el rápido crecimiento de las plataformas en línea ha transformado significativamente el sector hotelero, donde las decisiones de los clientes se ven cada vez más influidas por las opiniones generadas por los usuarios. Estas opiniones proporcionan información valiosa sobre las experiencias de los clientes; sin embargo, el enorme volumen de datos textuales no estructurados hace que el análisis manual resulte ineficaz y poco práctico. Para hacer frente a este reto, este estudio propone un sistema automatizado de análisis de sentimiento que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para clasificar las opiniones sobre hoteles en sentimientos positivos y negativos. La investigación utiliza un conjunto de datos a gran escala compuesto por más de 500 000 opiniones sobre hoteles, que se somete a un exhaustivo preprocesamiento, que incluye la limpieza del texto, la tokenización, la eliminación de palabras vacías y el equilibrio de datos para garantizar la fiabilidad del modelo. Se lleva a cabo un análisis exploratorio de datos (EDA) para comprender la distribución de los datos y extraer patrones significativos. A continuación, los datos textuales procesados se transforman en representaciones numéricas mediante técnicas de tokenización y relleno de secuencias.
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