• Produktbild: Genetic Programming
  • Produktbild: Genetic Programming
Band 1391

Genetic Programming 1st European Workshop, EuroGP '98, Paris, France, April 14-15, 1998. Proceedings

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.03.1998

Herausgeber

Wolfgang Banzhaf + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

238

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

382 g

Auflage

1998

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-64360-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.03.1998

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

238

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,3 cm

Gewicht

382 g

Auflage

1998

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-64360-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Genetic Programming
  • Produktbild: Genetic Programming
  • A review of theoretical and experimental results on schemata in genetic programming.- Where does the good stuff go, and why? how contextual semantics influences program structure in simple genetic programming.- Fitness causes bloat: Mutation.- Concepts of inductive genetic programming.- Immediate transfer of global improvements to all individuals in a population compared to automatically defined functions for the EVEN-5,6-PARITY problems.- Non-destructive depth-dependent crossover for genetic programming.- Grammatical evolution: Evolving programs for an arbitrary language.- Genetic programming bloat with dynamic fitness.- Speech sound discrimination with genetic programming.- Efficient evolution of asymmetric recurrent neural networks using a PDGP-inspired two-dimensional representation.- A cellular-programming approach to pattern classification.- Evolving coupled map lattices for computation.- Genetic programming for automatic design of self-adaptive robots.- Genetic modelling of customer retention.- An evolutionary hybrid metaheuristic for solving the vehicle routing problem with heterogeneous fleet.- Building a genetic programming framework: The added-value of design patterns.- Evolutionary computation and the tinkerer’s evolving toolbox.- A dynamic lattice to envolve hierarchically shared subroutines.