KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Computational Learning Theory
  • Produktbild: Computational Learning Theory
Band 2375

Computational Learning Theory 15th Annual Conference on Computational Learning Theory, COLT 2002, Sydney, Australia, July 8-10, 2002. Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Artificial Intelligence

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.06.2002

Abbildungen

XII, 412 p.

Herausgeber

Jyrki Kivinen + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

412

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

639 g

Auflage

2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-43836-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.06.2002

Abbildungen

XII, 412 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

412

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

639 g

Auflage

2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-43836-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Computational Learning Theory
  • Produktbild: Computational Learning Theory
  • Statistical Learning Theory.- Agnostic Learning Nonconvex Function Classes.- Entropy, Combinatorial Dimensions and Random Averages.- Geometric Parameters of Kernel Machines.- Localized Rademacher Complexities.- Some Local Measures of Complexity of Convex Hulls and Generalization Bounds.- Online Learning.- Path Kernels and Multiplicative Updates.- Predictive Complexity and Information.- Mixability and the Existence of Weak Complexities.- A Second-Order Perceptron Algorithm.- Tracking Linear-Threshold Concepts with Winnow.- Inductive Inference.- Learning Tree Languages from Text.- Polynomial Time Inductive Inference of Ordered Tree Patterns with Internal Structured Variables from Positive Data.- Inferring Deterministic Linear Languages.- Merging Uniform Inductive Learners.- The Speed Prior: A New Simplicity Measure Yielding Near-Optimal Computable Predictions.- PAC Learning.- New Lower Bounds for Statistical Query Learning.- Exploring Learnability between Exact and PAC.- PAC Bounds for Multi-armed Bandit and Markov Decision Processes.- Bounds for the Minimum Disagreement Problem with Applications to Learning Theory.- On the Proper Learning of Axis Parallel Concepts.- Boosting.- A Consistent Strategy for Boosting Algorithms.- The Consistency of Greedy Algorithms for Classification.- Maximizing the Margin with Boosting.- Other Learning Paradigms.- Performance Guarantees for Hierarchical Clustering.- Self-Optimizing and Pareto-Optimal Policies in General Environments Based on Bayes-Mixtures.- Prediction and Dimension.- Invited Talk.- Learning the Internet.