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Produktbild: Mathematische Grundlagen der empirischen Forschung
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Mathematische Grundlagen der empirischen Forschung

Aus der Reihe Statistik und ihre Anwendungen
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26,95 € UVP 37,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.09.2003

Abbildungen

XII, 376 S. 28 Abb.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

376

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

587 g

Auflage

2004

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-03700-2

Beschreibung

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.09.2003

Abbildungen

XII, 376 S. 28 Abb.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

376

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,1 cm

Gewicht

587 g

Auflage

2004

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-03700-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Mathematische Grundlagen der empirischen Forschung
  • Einfürung.- 1 Grundlagen.- 1.1 Mengenbegriff.- 1.2 Elemente der Logik.- 1.3 Zahlsysteme und elementares Rechnen.- 1.4 Potenzen, Wurzeln.- 1.5 Kombinatorik.- 1.6 Reelle Zahlenfolgen.- 1.7 Reihen.- 1.8 Funktionen und Abbildungen.- 1.9 Stetigkeit.- 1.10 Exponentialfunktion.- 1.11 Kontinuierliches Wachstum.- 1.12 Der Logarithmus.- 2 Deskriptive Statistik.- 2.1 Grundbegriffe.- 2.2 Klassifikation von Variablen.- 2.3 Population und Stichprobe.- 2.4 Studiendesigns.- 2.5 Datenmatrix (Datenbasis).- 2.6 Visualisierung empirischer Daten (I).- 2.7 Quantifizierung der Gestalt empirischer Verteilungen.- 2.8 Streuung.- 2.9 Quantile.- 3 Differential- und Integralrechnung.- 3.1 Motivation.- 3.2 Differenzierbarkeit.- 3.3 Höhere Ableitungen.- 3.4 Taylor-Entwicklung.- 3.5 Optimierung von Funktionen.- 3.6 Krümmungsverhalten.- 3.7 Statistische Anwendungen der Optimierung.- 3.8 Partielle Ableitung.- 3.9 Motivation und Definition des Integrals.- 3.10 Hauptsatz der Integralrechnung.- 3.11 Integrationsregeln.- 3.12 Integration empirischer Verlaufskurven.- 4 Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 4.1 Grundbegriffe.- 4.2 Verteilungsmodelle.- 4.3 Grenzwertsätze und ihre Anwendung.- 5 Schließende Statistik.- 5.1 Das Likelihood-Prinzip.- 5.2 Güute statistischer Schätzer.- 5.3 Konfidenzintervalle.- 5.4 Experimente, Wahrscheinlichkeit und Entscheidungsverfahren.- 5.5 1-Stichproben-Tests.- 5.6 2-Stichproben-Tests.- 5.7 Korrelation und Regression.- 5.8 Analyse von Kontingenztafeln.- 5.9 Anpassungstests.- 5.10 Multiples Testen.- 5.11 Varianzanalyse.- 5.12 Nichtparametrische Varianzanalyse.- 5.13 Multiple lineare Regression.- 5.14 Logistische Regression.- 6 Populationsdynamik.- 6.1 Biologischer Hintergrund.- 6.2 Diskrete Populationsdynamik.- 6.3 Stetige Populationsdynamik.- 7 Elemente der linearen Algebra.-7.1 Motivation.- 7.2 Vektoren.- 7.3 Geraden und Ebenen.- 7.4 Längenmessung: Die Norm.- 7.5 Winkelmessung: Das Skalarprodukt.- 7.6 Matrizen und Gleichungssysteme.- 7.7 Entwicklungsmodelle in diskreter Zeit.- 7.8 Entwicklungsmodelle in stetiger Zeit.- A.1 Normalverteilung.- A.5 Studentisierte Spannweite.