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Produktbild: Support Vector Machines: Theory and Applications
Band 177 - 12%

Support Vector Machines: Theory and Applications

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.06.2005

Abbildungen

X, 431 p.

Herausgeber

Lipo Wang

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

431

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,2 cm

Gewicht

858 g

Auflage

2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-24388-5

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

21.06.2005

Abbildungen

X, 431 p.

Herausgeber

Lipo Wang

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

431

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,2 cm

Gewicht

858 g

Auflage

2005

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-24388-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • From the contents: Support Vector Machines – An Introduction.- Multiple Model Estimation for Nonlinear Classification.- Componentwise Least Squares Support Vector Machines.- Active Support Vector Learning with Statistical Queries.- Local Learning vs. Global Learning: An Introduction to Maxi-Min Margin Machine.- Active-Set Methods for Support Vector Machines.- Theoretical and Practical Model Selection Methods for Support Vector Classifiers.- Adaptive Discriminant and Quasiconformal Kernel Nearest Neighbor Classification.- Improving the Performance of the Support Vector Machine: Two Geometrical Scaling Methods.- An Accelerated Robust Support Vector Machine Algorithm.- Fuzzy Support Vector Machines with Automatic Membership Setting.- Iterative Single Data Algorithm for Training Kernel Machines from Huge Data Sets: Theory and Performance.- Kernel Discriminant Learning with Application to Face Recognition.- Fast Color Texture-based Object Detection in Images: Application to License Plate Localization.