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Produktbild: Automatic Differentiation: Applications, Theory, and Implementations
Band 50 - 12%

Automatic Differentiation: Applications, Theory, and Implementations

Aus der Reihe Lecture Notes in Computational Science and Engineering
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187,99 € UVP 213,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.12.2005

Abbildungen

XVIII, 370 p. 108 illus.

Herausgeber

H. Martin Bücker + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

370

Maße (B/H)

15,5/23,5 cm

Gewicht

586 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-28403-1

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.12.2005

Abbildungen

XVIII, 370 p. 108 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

370

Maße (B/H)

15,5/23,5 cm

Gewicht

586 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-28403-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Heidelberger Platz 3
14197 Berlin
Deutschland
Email: sdc-bookservice@springer.com
Url: www.springer.com
Telephone: +49 30 827870
Fax: +49 30 8214091

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  • Perspectives on Automatic Differentiation: Past, Present, and Future?.- Backwards Differentiation in AD and Neural Nets: Past Links and New Opportunities.- Solutions of ODEs with Removable Singularities.- Automatic Propagation of Uncertainties.- High-Order Representation of Poincarée Maps.- Computation of Matrix Permanent with Automatic Differentiation.- Computing Sparse Jacobian Matrices Optimally.- Application of AD-based Quasi-Newton Methods to Stiff ODEs.- Reduction of Storage Requirement by Checkpointing for Time-Dependent Optimal Control Problems in ODEs.- Improving the Performance of the Vertex Elimination Algorithm for Derivative Calculation.- Flattening Basic Blocks.- The Adjoint Data-Flow Analyses: Formalization, Properties, and Applications.- Semiautomatic Differentiation for Efficient Gradient Computations.- Computing Adjoints with the NAGWare Fortran 95 Compiler.- Transforming Equation-Based Models in Process Engineering.- Extension of TAPENADE toward Fortran 95.- A Macro Language for Derivative Definition in ADiMat.- Simulation and Optimization of the Tevatron Accelerator.- Periodic Orbits of Hybrid Systems and Parameter Estimation via AD.- Implementation of Automatic Differentiation Tools for Multicriteria IMRT Optimization.- Application of Targeted Automatic Differentiation to Large-Scale Dynamic Optimization.- Automatic Differentiation: A Tool for Variational Data Assimilation and Adjoint Sensitivity Analysis for Flood Modeling.- Development of an Adjoint for a Complex Atmospheric Model, the ARPS, using TAF.- Tangent Linear and Adjoint Versions of NASA/GMAO’s Fortran 90 Global Weather Forecast Model.- Efficient Sensitivities for the Spin-Up Phase.- Streamlined Circuit Device Model Development with fREEDAR® ãnd ADOL-C.- Adjoint Differentiation of aStructural Dynamics Solver.- A Bibliography of Automatic Differentiation.