KI-Beratung Beta

  • Produktbild: State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval
  • Produktbild: State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval
Band 22 - 13%

State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval

13% sparen

92,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

31.10.2001

Abbildungen

IX, 345 p.

Herausgeber

Remco C. Veltkamp + weitere

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

345

Maße (L/B/H)

25,2/15,9/2,1 cm

Gewicht

757 g

Auflage

2001 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4020-0109-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

31.10.2001

Abbildungen

IX, 345 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

345

Maße (L/B/H)

25,2/15,9/2,1 cm

Gewicht

757 g

Auflage

2001 edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4020-0109-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval
  • Produktbild: State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval
  • 1 Image Content Analysis and Description.- 2 Local Features for Image Retrieval.- 3 Fast Invariant Feature Extraction for Image Retrieval.- 4 Shape Description and Search for Similar Objects in Image Databases.- 5 Features in Content-based Image Retrieval Systems: a Survey.- 6 Probablistic Image Models for Object Recognition and Pose Estimation.- 7 Distribution-based Image Similarity.- 8 Distribution Free Statistics for Segmentation.- 9 Information Retrieval Methods for Multimedia Objects.- 10 New descriptors for image and video indexing.- 11 Facial and Motion Analysis for Image and Video Retrieval.- 12 Asymmetric Similarity Measures for Video Summarisation.- 13 Video Retrieval using Semantic Data.- 14 Adaptable Similarity Search in Large Image Databases.- 15 Parallel NN-search for large multimedia repositories.