KI-Beratung Beta

  • Produktbild: Data Warehousing and Knowledge Discovery
  • Produktbild: Data Warehousing and Knowledge Discovery
Band 5182

Data Warehousing and Knowledge Discovery 10th International Conference, DaWak 2008 Turin, Italy, September 1-5, 2008, Proceedings

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.08.2008

Abbildungen

XIV, 434 p.

Herausgeber

Il-Yeol Song + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

434

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,5 cm

Gewicht

680 g

Auflage

2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-85835-5

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

18.08.2008

Abbildungen

XIV, 434 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

434

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,5 cm

Gewicht

680 g

Auflage

2008

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-85835-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Data Warehousing and Knowledge Discovery
  • Produktbild: Data Warehousing and Knowledge Discovery
  • Conceptual Design and Modeling.- UML-Based Modeling for What-If Analysis.- Model-Driven Metadata for OLAP Cubes from the Conceptual Modelling of Data Warehouses.- An MDA Approach for the Development of Spatial Data Warehouses.- OLAP and Cube Processing.- Built-In Indicators to Discover Interesting Drill Paths in a Cube.- Upper Borders for Emerging Cubes.- Top_Keyword: An Aggregation Function for Textual Document OLAP.- Distributed Data Warehouse.- Summarizing Distributed Data Streams for Storage in Data Warehouses.- Efficient Data Distribution for DWS.- Data Partitioning in Data Warehouses: Hardness Study, Heuristics and ORACLE Validation.- Data Privacy in Data Warehouse.- A Robust Sampling-Based Framework for Privacy Preserving OLAP.- Generalization-Based Privacy-Preserving Data Collection.- Processing Aggregate Queries on Spatial OLAP Data.- Data Warehouse and Data Mining.- Efficient Incremental Maintenance of Derived Relations and BLAST Computations in Bioinformatics Data Warehouses.- Mining Conditional Cardinality Patterns for Data Warehouse Query Optimization.- Up and Down: Mining Multidimensional Sequential Patterns Using Hierarchies.- Clustering I.- Efficient K-Means Clustering Using Accelerated Graphics Processors.- Extracting Knowledge from Life Courses: Clustering and Visualization.- A Hybrid Clustering Algorithm Based on Multi-swarm Constriction PSO and GRASP.- Clustering II.- Personalizing Navigation in Folksonomies Using Hierarchical Tag Clustering.- Clustered Dynamic Conditional Correlation Multivariate GARCH Model.- Document Clustering by Semantic Smoothing and Dynamic Growing Cell Structure (DynGCS) for Biomedical Literature.- Mining Data Streams.- Mining Serial Episode Rules with Time Lags over Multiple Data Streams.- Efficient Approximate Mining of Frequent Patterns over Transactional Data Streams.- Continuous Trend-Based Clustering in Data Streams.- Mining Multidimensional Sequential Patterns over Data Streams.- Classification.- Towards a Model Independent Method for Explaining Classification for Individual Instances.- Selective Pre-processing of Imbalanced Data for Improving Classification Performance.- A Parameter-Free Associative Classification Method.- Text Mining and Taxonomy I.- The Evaluation of Sentence Similarity Measures.- Labeling Nodes of Automatically Generated Taxonomy for Multi-type Relational Datasets.- Towards the Automatic Construction of Conceptual Taxonomies.- Text Mining and Taxonomy II.- Adapting LDA Model to Discover Author-Topic Relations for Email Analysis.- A New Semantic Representation for Short Texts.- Document-Base Extraction for Single-Label Text Classification.- Machine Learning Techniques.- How an Ensemble Method Can Compute a Comprehensible Model.- Empirical Analysis of Reliability Estimates for Individual Regression Predictions.- User Defined Partitioning - Group Data Based on Computation Model.- Data Mining Applications.- Workload-Aware Histograms for Remote Applications.- Is a Voting Approach Accurate for Opinion Mining?.- Mining Sequential Patterns with Negative Conclusions.