Bio-Inspired Credit Risk Analysis Computational Intelligence with Support Vector Machines
-
- Hardcover ausgewählt
- Taschenbuch
-
Sprache:Englisch
106,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
03.06.2008
Abbildungen
XVI, 244 p.
Verlag
Springer BerlinSeitenzahl
244
Maße (L/B/H)
24,1/16/1,9 cm
Gewicht
507 g
Auflage
2008
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-540-77802-8
Credit risk analysis is one of the most important topics in the field of financial risk management. Due to recent financial crises and regulatory concern of Basel II, credit risk analysis has been the major focus of financial and banking industry. Especially for some credit-granting institutions such as commercial banks and credit companies, the ability to discriminate good customers from bad ones is crucial. The need for reliable quantitative models that predict defaults accurately is imperative so that the interested parties can take either preventive or corrective action. Hence credit risk analysis becomes very important for sustainability and profit of enterprises. In such backgrounds, this book tries to integrate recent emerging support vector machines and other computational intelligence techniques that replicate the principles of bio-inspired information processing to create some innovative methodologies for credit risk analysis and to provide decision support information for interested parties.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice