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  • Produktbild: Ablaufplanung in der chemischen Industrie
  • Produktbild: Ablaufplanung in der chemischen Industrie
Band 36

Ablaufplanung in der chemischen Industrie Optimierung mit Evolutionären Algorithmen

Aus der Reihe Betriebswirtschaftliche Forschung zur Unternehmensführung

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.04.1999

Abbildungen

XXI, 234 S. 49 Abb.

Verlag

Deutscher Universitätsverlag

Seitenzahl

234

Maße (L/B/H)

21/14,8/1,5 cm

Gewicht

341 g

Auflage

1999

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8244-9004-2

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.04.1999

Abbildungen

XXI, 234 S. 49 Abb.

Verlag

Deutscher Universitätsverlag

Seitenzahl

234

Maße (L/B/H)

21/14,8/1,5 cm

Gewicht

341 g

Auflage

1999

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8244-9004-2

Herstelleradresse

Deutscher Universitätsvlg
Abraham-Lincoln-Str. 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 Einleitung.- 1.1 Problemstellung und Ziel der Arbeit.- 1.2 Aufbau der Arbeit.- 2 Produktionssysteme der Chemischen Industrie.- 2.1 Technologische Abgrenzung der chemischen Industrie.- 2.2 Produktionstypologie.- 2.3 Spezifische Eigenschaften chemischer Produktionssysteme.- 2.4 Produktionstypen der chemischen Industrie.- 2.5 Integrierte Produktionsplanung und -steuerung in der chemischen Industrie.- 3 Verfahren zur Chargengrößen- und Ablaufplanung.- 3.1 Problemklassen.- 3.2 Systematisierung der Planungsverfahren.- 3.3 Lineare Programmierung.- 3.4 Evolutionäre Algorithmen.- 3.5 Bewertung der Planungsverfahren.- 4 Modellierung von Produktionssystemen der chemischen Industrie.- 4.1 Der Prozeß der Modellbildung.- 4.2 MIP-Modelle.- 4.3 Modelle auf der Grundlage Evolutionärer Algorithmen.- 5 Ablaufplanung in Batchproduktionssystemen.- 5.1 Modellierungs- und Verfahrensempfehlungen.- 5.2 Produktionstyp BATCH.- 5.3 Produktionstyp BATCH-INTERN.- 5.4 Produktionstyp BATCH-EXTERN.- 6 Ein Hybrid Verfahren für Produktionssysteme des Typs BATCH-EXTERN.- 6.1 Ansätze zur Hybridisierung von Evolutionären Algorithmen und Linearer Programmierung.- 6.2 Anwendung von HEALP auf die Problemstellung B3.- 6.3 Ansatz für den Nachweis der Optimalität.- 7 Schlußbetrachtung.