KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Multiobjective Heuristic Search

Multiobjective Heuristic Search An Introduction to intelligent Search Methods for Multicriteria Optimization

Aus der Reihe Computational Intelligence

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.06.1999

Abbildungen

X, 134 p.

Herausgeber

Wolfgang Bibel + weitere

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

134

Maße (B/H)

17/24,4 cm

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-528-05708-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

29.06.1999

Abbildungen

X, 134 p.

Herausgeber

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

134

Maße (B/H)

17/24,4 cm

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-528-05708-4

Herstelleradresse

Vieweg & Teubner
Abraham-Lincoln-Str. 46
65189 Wiesbaden
Deutschland
Email: journals-wiesbaden@springer.com
Url: www.viewegteubner.de
Telephone: +49 611 78780
Fax: +49 611 7878420

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Multiobjective Heuristic Search
  • 1 Introduction.- 1.1 Multiobjective Search.- 1.2 Organization of the book.- 2 The Multiobjective Search Model.- 2.1 Popular Approaches.- 2.2 The multiobjective approach.- 2.3 The Multiobjective Search Problem.- 2.4 Previous Work: Multiobjective A*.- 2.5 Conclusion.- 3 Multiobjective State Space Search.- 3.1 Preliminary notations and definitions.- 3.2 Multidimensional Pathmax.- 3.3 An induced total ordering: K-ordering.- 3.4 The algorithm MOA**.- 3.5 Memory bounded multiobjective search.- 3.6 Searching with inadmissible heuristics.- 3.7 Extension to graphs.- 3.8 Conclusion.- 4 Applications of Multiobjective Search.- 4.1 The Operator Scheduling Problem.- 4.2 The Channel Routing Problem.- 4.3 The Log Cutting problem.- 4.4 Evaluation of the Multiobjective Strategies.- 5 Multiobjective Problem Reduction Search.- 5.1 The problem definition.- 5.2 The utility of K-ordering.- 5.3 Selection using pathmax is NP-hard.- 5.4 Selection for monotone heuristics.- 5.5 The Algorithm: MObj*.- 5.6 Conclusion.- 6 Multiobjective Game Tree Search.- 6.1 The problem definition.- 6.2 Dominance Algebra.- 6.3 Finding the packets.- 6.4 Partial Order ?-? Pruning.- 6.5 Conclusion.- 7 Conclusion.- A.- A.1 The outline of algorithm MOMA*.