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Produktbild: Neuronale Netze

Neuronale Netze Eine Einführung in die Neuroinformatik

Aus der Reihe XLeitfäden der Informatik

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1995

Abbildungen

216 Abbildungen mit zahlreichen Abbildungen.

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

462

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,6 cm

Gewicht

801 g

Auflage

2. überarbeitete und erweiterte Auflage 1995

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-519-12247-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1995

Abbildungen

216 Abbildungen mit zahlreichen Abbildungen.

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

462

Maße (L/B/H)

24,4/17/2,6 cm

Gewicht

801 g

Auflage

2. überarbeitete und erweiterte Auflage 1995

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-519-12247-0

Herstelleradresse

Vieweg+Teubner Verlag
Abraham-Lincoln-Straße 46
65189 Wiesbaden
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Neuronale Netze
  • 1 Grundlagen.- 1.1 Biologische Grundlagen.- 1.2 Modellierung der Informationsverarbeitung.- 1.3 Information und Schichtenstruktur.- 1.4 Stochastisches Lernen.- 1.5 Hebb’sches Lernen und Merkmalssuche.- 2 Einschichtige feedforward Netze.- 2.1 Adaptive lineare Transformationen.- 2.2 Adaptive lineare Klassifikation.- 2.3 Korrelative Assoziativspeicher.- 2.4 Klassifikation, adaptive Vektorquantisierung und selbst-organiserende Merkmalsgewinnung.- 3 Rückgekoppelte Netze.- 3.1 Assoziative Speicher.- 3.2 Wahrscheinlichkeits-Maschinen.- 3.3 Nicht-lineare Dynamik, Attraktoren und Chaos.- 4 Mehrschichtige Netze.- 4.1 Zweischichtige Approximationsnetze.- 4.2 Back-Propagation Netzwerke.- 4.3 Quantisierte lineare Schichten.- 4.4 Interpolierte Vektorquantisierungsnetze.- 4.5 Approximation mit Wellenpaketen.- 4.6 Approximation mit Radialen Basisfunktionen (RBF).- 4.7 Approximation mit Regularisierungsnetzwerken.- 4.8 Rückgekoppelte, mehrschichtige Assoziativspeicher.- 4.9 Klassifikation mit Multi-Layer Perceptrons.- 4.10 Aufmerksamkeits-gesteuerte Klassifikation.- 4.11 Invariante Mustererkennung.- 4.12 Optimale Informationsverteilung in Mehrschichtennetzen.- 5 Zeitsequenzen.- 5.1 Zeitreihenanalyse.- 5.2 Feed-forward Assoziativspeicher.- 5.3 Rückgekoppelte Assoziativspeicher.- 6 Symbolische Logik, Fuzzy Systeme und Neuronale Netze.- 6.1 Symbolik und Subsymbolik.- 6.2 Fuzzy Variable und Regeln.- 6.3 Adaptive Fuzzy Systeme.- 6.4 Fuzzy Kontrolle.- 6.5 Adaptive Fuzzy Assoziativspeicher.- 7 Evolutionäre und genetische Algorithmen.- 7.1 Die Mutations-Selektions-Strategie.- 7.2 Genetische Algorithmen.- 7.3 Genetische Operationen mit neuronalen Netzen.- 8 Simulationssysteme Neuronaler Netze.- 8.1 Parallele Simulation.- 8.2 Sprachsysteme und Simulationsumgebungen.- 8.3Simulationstechniken.- Referenzen.- Public-Domain Programme, Simulatoren und Reports.- Bücher.- Zeitschriften.- Konferenzen.- Vereinigungen.- Literatur.- Stichworte.