1. Grundbegriffe der statistischen Testtheorie.- 1.1. Nullhypothese und Alternativhypothese.- 1.2. Einseitige gegenüber zweiseitiger Fragestellung.- 1.3. Zufallsfehler der Auswahl.- 1.4. Die Rolle der Wahrscheinlichkeitsrechnung im statistischen Test.- 1.5. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Prüfgröße.- 1.6. Annahme- und Ablehnungsbereich der Nullhypothese.- 1.7. Fehler erster und Fehler zweiter Art, Teststärke.- 1.8. Randomisierungsverfahren und Prüfverteilungen nichtparametrischer Tests.- 2. Statistisches Modell und Trennschärfe eines Tests.- 2.1. Verteilungsannahmen.- 2.2. Nichtparametrisch versus verteilungsfrei.- 2.3. Skalenniveau.- 3. Nichtparametrische Verfahren — ihre Vor- und ihre Nachteile.- 4. Spezifizierung der Alternativhypothese und Prüfgröße des Tests.- 4.1. Parametrische Spezifizierung: Test mit eingeschränkter Alternativhypothese.- 4.2. Nichtparametrische Spezifizierung: Test mit uneingeschränkter Alternativhypothese.- 4.3. Die Homomeritätsannahme.- 5. Rangtests.- 5.1. Nichtparametrisches Testen eines Unterschiedes in der zentralen Tendenz zweier Populationen anhand unabhängiger Stichproben: Der U-Test.- 5.2. Nichtparametrisches Testen eines Streuungsunterschiedes.- 5.3. Nichtparametrisches Testen von Unterschieden in der zentralen Tendenz mehrerer Populationen anhand unabhängiger Stichproben: Der H-Test.- 5.4. Nichtparametrisches Testen eines Unterschiedes in der zentralen Tendenz zweier Populationen anhand abhängiger Stichproben: Der WILCOXON-Test für Paardifferenzen.- 5.5. Nichtparametrisches Testen von Unterschieden in der zentralen Tendenz mehrerer Populationen anhand abhängiger Stichproben: Die Rangvarianzanalyse nach FRIEDMAN.- 5.6. Die Kontinuitätsannahme des Rangtests.- 6. Nichtparametrische Statistik undsozialwissenschaftliche Datenanalyse.