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Band 19

Wissensbasierte Bildverarbeitung

Aus der Reihe Nachrichtentechnik

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.06.1989

Abbildungen

XI, mit 13 Abbildungen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

230

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,4 cm

Gewicht

474 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-50641-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.06.1989

Abbildungen

XI, mit 13 Abbildungen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

230

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,4 cm

Gewicht

474 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-50641-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: GPSR Kontakt

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  • 1 Einführung in die digitale Bildverarbeitung.- 1.1 Einsatz von Bildverarbeitungssystemen.- 1.2 Grundbegriffe und Vorgehensweise beim Bildverstehen.- 1.2.1 Beschreibung der bildlichen Darstellung.- 1.2.2 Vorgehensweise beim Bildverstehen.- 1.2.3 Der hierarchische Bildbeschreibungszustand.- 1.2.4 Konzeptioneller Rahmen für die Analyse von 3D-Szenen.- 1.3 Anforderungen an fortgeschrittene Bildverarbeitungssysteme.- 2 Prozeduren der digitalen Bildverarbeitung.- 2.1 Bildvorverarbeitung.- 2.1.1 Datenorganisation.- 2.1.2 Punktoperationen.- 2.1.3 Lokale Operationen.- 2.1.3.1 Lineare Faltung und ihre Anwendung.- 2.1.3.2 Rangfolgeoperationen.- 2.1.3.3 Geometrische Operationen.- 2.1.4 Globale Operationen.- 2.1.4.1 Filterung unter Anwendung der Diskreten Fouriertransformation.- 2.1.4.2 Parameteradaption.- 2.1.4.3 Bildrestauration.- 2.1.4.4 Bilddekomposition.- 2.1.4.5 Globale Operationen auf Bildfolgen.- 2.2 Erzeugung eines segmentierten Bildes.- 2.2.1 Einführung in die Segmentierung.- 2.2.2 Erzeugung einheitlicher bzw. uneinheitlicher Regionen.- 2.2.2.1 Einzelbilder.- 2.2.2.2 Bildfolgen.- 2.2.3 Segmentierung durch Regionenbildung.- 2.2.4 Segmentierung durch Konturfindung.- 2.3 Gewinnung einer ersten symbolischen Beschreibung.- 2.3.1 Einführung.- 2.3.2 Modellunabhängige Verfahren der Primitivenfindung.- 2.3.3 Modellabhängige Verfahren der Primitivenfindung.- 2.3.4 Merkmale zur Primitivenbeschreibung.- 2.4 Literaturhinweise.- 3 Bedeutungszuweisung.- 3.1 Grundlagen und Grundbegriffe.- 3.2 Numerische Verfahren.- 3.2.1 Grundlagen und Grundbegriffe.- 3.2.2 Statistische Entscheidungstheorie.- 3.2.2.1 Grundlagen der statistischen Entscheidungstheorie.- 3.2.2.2 Parametrische Verfahren.- 3.2.2.3 Nichtparametrische Verfahren.- 3.2.3 Verteilungsfreie Verfahren.- 3.2.4 Merkmalsauswahl.- 3.2.4.1 Grundlagen der Merkmalsauswahl.- 3.2.4.2 Indirekte Verfahren.- 3.2.4.3 Merkmalsselektion.- 3.3 Syntaktische Verfahren.- 3.3.1 Beschreibung bildlicher Objekte durch Symbolketten.- 3.3.2 Formale Beschreibung von Symbolketten.- 3.3.3 Klassifikation von Symbolketten.- 3.3.4 Kombiniert syntaktisch-numerische Verfahren..- 3.4 Kontextabhängige Verfahren.- 3.4.1 Prinzipien der kontextabhängigen Klassifikation.- 3.4.2 Relaxation.- 3.4.2.1 Diskrete Relaxation.- 3.4.2.2 Kontinuierliche Relaxation.- 3.5 Literaturhinweise.- 4 Wissensdarstellung und Wissensnutzung.- 4.1 Einführung.- 4.2 Grundbegriffe der Wissensdarstellung.- 4.3 Mechanismen zur expliziten Wissensrepräsentation.- 4.3.1 Codierung von Wissen durch Fakten.- 4.3.2 Codierung von Wissen durch Regeln.- 4.4 Strategien der Bildanalyse.- 4.4.1 Grundlagen und Voraussetzungen.- 4.4.2 Strategien zur Regelauswahl bei der wissensbasierten Bildanalyse.- 4.4.3 Beispiele für Bildanalysestrategien.- 4.5 Literaturhinweise.- 5 Ein Anwendungsbeispiel.- 5.1 Formulierung der Aufgabenstellung und Lösungsansatz.- 5.2 Der Verarbeitungsteil.- 5.3 Die Erfassung des Verarbeitungszustandes.- 5.4 Der wissensbasierte Adaptionsprozeß.- 5.5 Realisierungsaspekte.- 6 Literatur.- 7 Schlagwortverzeichnis.