KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

Gültig bis 21.10.2026 | Gültig für nicht preisgebundene fremdsprachige Bücher | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Online auf thalia.de und in der Thalia App einlösbar | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Nicht gültig für Versandkosten und Services

Produktbild: Uncertainty and Optimization in Structural Mechanics

Uncertainty and Optimization in Structural Mechanics

Aus der Reihe ISTE Focus

197,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

11.03.2013

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

144

Maße (L/B/H)

24,1/15,6/2 cm

Gewicht

394 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84821-517-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

11.03.2013

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

144

Maße (L/B/H)

24,1/15,6/2 cm

Gewicht

394 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-84821-517-7

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Uncertainty and Optimization in Structural Mechanics
  • PREFACE ix
     
    CHAPTER 1. UNCERTAINTY 1
     
    1.1. Introduction 1
     
    1.2. The optimization problem 3
     
    1.3. Sources of uncertainty 4
     
    1.4. Dealing with uncertainty 6
     
    1.4.1. Reliability optimization 11
     
    1.4.2. Robust optimization 12
     
    1.4.3. Multi-object optimization 13
     
    1.4.4. Stochastic optimization 14
     
    1.4.5. Worst-case scenario based optimization 14
     
    1.4.6. Non-probabilistic optimization 15
     
    1.4.7. Interval modeling 15
     
    1.4.8. Fuzzy sets 15
     
    1.5. Analyzing sensitivity 16
     
    1.5.1. Local sensitivity analysis 16
     
    1.5.2. Global sensitivity analysis 16
     
    CHAPTER 2. RELIABILITY IN MECHANICAL SYSTEMS 17
     
    2.1. Introduction 17
     
    2.2. A structure reliability problem 18
     
    2.3. Modeling a structure reliability problem 18
     
    2.3.1. A deterministic mechanical model 18
     
    2.3.2. Risks and probabilistic modeling 18
     
    2.3.3. Types of failure in a structure 19
     
    2.3.4. Probability of failure in a structure 19
     
    2.4. Calculating the probability of failure in a structure 20
     
    2.4.1. Calculating the probability of failure using the Monte Carlo method 20
     
    2.4.2. Calculating the probability of failure using a reliability index 21
     
    2.5. Reliability indices 21
     
    2.5.1. The Rjanitzyne-Cornell index 21
     
    2.5.2. The Hasofer-Lind index 22
     
    2.5.3. The FORM method 23
     
    2.5.4. The SORM method 25
     
    2.6. Overview of the resistance-sollicitation problem 26
     
    2.6.1. Probability of failure 27
     
    2.6.2. Reliability indices 28
     
    2.7. System reliability in mechanics 33
     
    2.7.1. Combinations of types of failure 34
     
    2.7.2. Assessment of the failure probability of a system 35
     
    2.8. The finite element method and structural reliability 36
     
    2.8.1. Context and objectives of the problem 36
     
    2.8.2. Discretization and modeling random fields 36
     
    2.8.3. Mechano-reliability coupling 37
     
    2.8.4. Surface response coupling 41
     
    CHAPTER 3. OPTIMAL STRUCTURAL DESIGN 43
     
    3.1. Introduction 43
     
    3.2. Historical development of structural optimization 44
     
    3.3. Classifying structural optimization problems 44
     
    3.3.1. Dimensional optimization 45
     
    3.3.2. Topological optimization 45
     
    3.3.3. Shape optimization 47
     
    CHAPTER 4. MULTI-OBJECT OPTIMIZATION WITH UNCERTAINTY 51
     
    4.1. Introduction 51
     
    4.1.1. Choice of an optimization method 52
     
    4.1.2. Classifying optimization methods 52
     
    4.2. User classification 53
     
    4.3. Design classification 54
     
    4.4. Multi-objective genetic algorithms 54
     
    4.5. Robust multi-objective optimization 56
     
    4.5.1. Robustness criteria in multi-objective optimization 56
     
    4.6. Normal boundary intersection method 57
     
    4.6.1. Description of the NBI method 58
     
    4.7. Multi-objective structural optimization problem 66
     
    CHAPTER 5. ROBUST OPTIMIZATION 69
     
    5.1. Introduction 69
     
    5.2. Modeling uncertainty 69
     
    5.2.1. Parametric methods 70
     
    5.2.2. Non-parametric methods 71
     
    5.3. Accounting for robustness in optimum research 73
     
    5.4. Robustness criteria 74
     
    5.4.1. Defining uncertainty in design parameters 74
     
    5.4.2. Robustness criteria in multi-objective optimization 75
     
    5.5. Resolution method 76
     
    5.6. Examples of mono-objective optimization 77
     
    CHAPTER 6. RELIABILITY OPTIMIZATION 79
     
    6.1. Introduction 79
     
    6.2. Overview of reliabil