KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Computer Vision -- ECCV 2014
  • Produktbild: Computer Vision -- ECCV 2014
Band 8695

Computer Vision -- ECCV 2014 13th European Conference, Zurich, Switzerland, September 6-12, 2014, Proceedings, Part VII

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.09.2014

Abbildungen

XXVI, 632 p. 261 illus.

Herausgeber

David Fleet + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

632

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,6 cm

Gewicht

984 g

Sprache

Niederländisch, Englisch

ISBN

978-3-319-10583-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.09.2014

Abbildungen

XXVI, 632 p. 261 illus.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

632

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,6 cm

Gewicht

984 g

Sprache

Niederländisch, Englisch

ISBN

978-3-319-10583-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Computer Vision -- ECCV 2014
  • Produktbild: Computer Vision -- ECCV 2014
  • Person Re-Identification Using Kernel-Based Metric Learning Methods.- Saliency in Crowd.- Webpage Saliency.- Deblurring Face Images with Exemplars.- Sparse Spatio-spectral Representation for Hyperspectral Image Super-resolution.- Hybrid Image Deblurring by Fusing Edge and Power Spectrum Information.- Affine Subspace Representation for Feature Description.- A Generative Model for the Joint Registration of Multiple Point Sets.- Change Detection in the Presence of Motion Blur and Rolling Shutter Effect.- An Analysis of Errors in Graph-Based Keypoint Matching and Proposed Solutions.- OpenDR: An Approximate Differentiable Renderer.- A Superior Tracking Approach: Building a Strong Tracker through Fusion.- Training-Based Spectral Reconstruction from a Single RGB Image.- On Shape and Material Recovery from Motion.- Intrinsic Image Decomposition Using Structure-Texture Separation and Surface Normals.- Multi-level Adaptive Active Learning for Scene Classification.- Graph Cuts for Supervised Binary Coding.- Planar Structure Matching under Projective Uncertainty for Geolocation.- Active Deformable Part Models Inference.- Simultaneous Detection and Segmentation.- Learning Graphs to Model Visual Objects across Different Depictive Styles.- Analyzing the Performance of Multilayer Neural Networks for Object Recognition.- Learning Rich Features from RGB-D Images for Object Detection andSegmentation.- Scene Classification via Hypergraph-Based Semantic Attributes Subnetworks Identification.- OTC: A Novel Local Descriptor for Scene Classification.- Multi-scale Orderless Pooling of Deep Convolutional Activation Features.- Expanding the Family of Grassmannian Kernels: An Embedding Perspective.- Image Tag Completion by Noisy Matrix Recovery.- ConceptMap: Mining Noisy Web Data for Concept Learning.- Shrinkage Expansion Adaptive Metric Learning.- Salient Montages from Unconstrained Videos.- Action-Reaction: Forecasting the Dynamics of Human Interaction.- Creating Summaries from User Videos.- Spatiotemporal Background Subtraction Using Minimum Spanning Tree and Optical Flow.- Robust Foreground Detection Using Smoothness and Arbitrariness Constraints.- Video Object Co-segmentation by Regulated Maximum Weight Cliques.- Dense Semi-rigid Scene Flow Estimation from RGBD Images.- Video Pop-up: Monocular 3D Reconstruction of Dynamic Scenes.- Joint Object Class Sequencing and Trajectory Triangulation (JOST).- Scene Chronology.