KI-Beratung Beta

Produktbild: Branching Process Models of Cancer
Band 1

Branching Process Models of Cancer

29,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.07.2015

Abbildungen

VII, 63 p. 6 illus., 2 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

63

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,5 cm

Gewicht

138 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-16064-1

Beschreibung

Rezension

“It provides a survey of cancer modeling using multitype
branching processes. … the text should be accessible for graduate students in
mathematics and biology who are familiar with Poisson processes and
continuous-time Markov chains.” (Matthias Meiners, zbMATH 1328.92004, 2016)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.07.2015

Abbildungen

VII, 63 p. 6 illus., 2 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

63

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,5 cm

Gewicht

138 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-16064-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Branching Process Models of Cancer
  • Multistage Theory of Cancer.- Mathematical Overview.- Branching Process Results.- Time for Z _0 to Reach Size M .- Time Until the First Type 1.- Mutation Before Detection?.- Accumulation of Neutral Mutations.- Properties of the Gamma Function.- Growth of Z _1( t ).- Movements of Z _1( t ).- Luria-Delbruck Distributions.- Number of Type 1's at Time T _ M .- Gwoth of Z _ k ( t ).- Transitions Between Waves.- Time to the First Type \tau_k, k \ge 2.- Application: Metastasis.- Application: Ovarian Cancer.- Application: Intratumor Heterogeneity.