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Produktbild: Google Data Studio

Google Data Studio Professionelle Berichte und Dashboards erstellen — Professionelle Berichte und Dashboards erstellen

Aus der Reihe Rheinwerk Computing
1

39,90 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.06.2018

Verlag

Rheinwerk

Seitenzahl

391

Maße (L/B/H)

24,8/18/2,8 cm

Gewicht

855 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8362-6097-8

Beschreibung

Rezension

Das Buch erklärt alles, was man für die Bedienung [von Google Data Studio] braucht. ("iX - Magazin für professionelle Informationstechnik")

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

28.06.2018

Verlag

Rheinwerk

Seitenzahl

391

Maße (L/B/H)

24,8/18/2,8 cm

Gewicht

855 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8362-6097-8

Herstelleradresse

Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4
53227 Bonn
DE

Email: service@rheinwerk-verlag.de

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  • Bewertung

    aus Köln

    5/5

    24.01.2019

    Buch (Gebundene Ausgabe)

    Datenvisualisierung. Reportings. Dashboards.

    Das sind die drei Keywords, die ich für dieses gewichtige Lehrbuch vergeben würde. Bei mir auf der Arbeit teilen wir uns das Buch. Der Anspruch an mich ist immer alles schön aufzubereiten. Reportings, Studienergebnisse, alle möglichen Präsentationen - das läuft über mich. Das Online Marketing arbeitet für sich im Team natürlich mit Dashboards. Aber die Neugier der Geschäftsführung wird immer größer und nun muss das interne Reporting diesem Anspruch gerecht werden ... Google Data Studio bietet tolle Möglichkeiten anschauliche Dashboards zusammenzustellen. Verschiedene Datenquellen können miteinander kombiniert werden und man hat wirklich viele Optionen diese Daten visuell ansprechend aufzubereiten. Das Problem, das sich mir stellt, und da bin ich diesem Buch sehr dankbar - man muss richtig tief drin stecken, um Daten richtig zusammenzuführen, man muss interpretieren und und. Daraus ergeben sich dann Möglichkeiten, um eine visuelle Darstellung wählen zu können. Das heißt es ist einiges an Berechnungen, Einschätzungen und Interpretation nötig und es geht nicht darum was schön zu gestalten, denn nicht alles lässt sich wirklich sinnvoll miteinander kombinieren. Aus diesem Grund kann ich das Online Marketing hier ausnahmsweise mal nicht unterstützen und vergebe alleine dafür 5 Sterne. Spaß! ;-) Die Arbeit wird einem aber erleichtert durch Vorlagen, ein Glossar mit Fachterminologie sowie einer Übersicht von Funktionen zur Datentransformation.

    #1166737

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  • Produktbild: Google Data Studio







  •   1.  Einleitung ... 13









           1.1 ... Inhalt des Buches ... 13






           1.2 ... Google Data Studio -- Überblick ... 15






           1.3 ... Wichtige Begriffe ... 17






           1.4 ... Danksagung ... 19












      2.  Die ersten Schritte mit Google Data Studio ... 21









           2.1 ... Einführung in Google Data Studio ... 21






           2.2 ... Der erste Bericht ... 30






           2.3 ... Zusammenfassung ... 49












      3.  Datenquellen mit Google Data Studio verbinden und bearbeiten ... 51









           3.1 ... Grundlagen zu Datenquellen ... 51






           3.2 ... Datenquellen verbinden ... 56






           3.3 ... Datenquellen verwalten ... 89






           3.4 ... Zusammenfassung ... 103












      4.  Eigene Dimensionen und Messwerte erstellen ... 105









           4.1 ... Neue Dimensionen und Messwerte hinzufügen ... 106






           4.2 ... Der Formeleditor ... 107






           4.3 ... Mathematische Formeln ... 107






           4.4 ... Geografische Funktionen ... 113






           4.5 ... Datum und Zeit ... 117






           4.6 ... Typumwandlung ... 124






           4.7 ... Textfunktionen ... 127






           4.8 ... Fallunterscheidungen ... 138






           4.9 ... Eingeschränkte Messwerte erstellen ... 145






           4.10 ... Zusammenfassung ... 149












      5.  Planung und Datenvisualisierung ... 151









           5.1 ... Planung des Dashboards ... 151






           5.2 ... Visualisierungselemente ... 158






           5.3 ... Gestaltung des Dashboards ... 170






           5.4 ... Tipps für die Nutzung von Schriften und Farben ... 176






           5.5 ... Zusammenfassung ... 178












      6.  Berichtskomponenten in Google Data Studio anpassen ... 179









           6.1 ... Visualisierungselemente anpassen ... 179






           6.2 ... Eigenschaften der Visualisierungselemente ... 180






           6.3 ... Komponentenübergreifende Einstellungen ... 228






           6.4 ... Zusammenfassung ... 243












      7.  Community-Connectoren ... 245









           7.1 ... Grundlagen zu Community-Connectoren ... 245






           7.2 ... Vorhandene Community-Connectoren verwenden ... 247






           7.3 ... Grundlagen zu Google Apps Script ... 248






           7.4 ... Schritt für Schritt zum eigenen Community-Connector ... 251






           7.5 ... Zusammenfassung ... 279












      8.  Berechtigungen ... 281









           8.1 ... Berechtigungsarten ... 281






           8.2 ... Berichte und Datenquellen freigeben ... 287






           8.3 ... Eigentumsrechte für Datenquellen und Berichte abgeben ... 291






           8.4 ... Anwendungsfälle ... 292






           8.5 ... Zusammenfassung ... 298












      9.  Berichte in Google Data Studio verwalten ... 299









           9.1 ... Ressourcen im Bericht verwalten ... 299






           9.2 ... Berichte kopieren ... 301






           9.3 ... Berichte löschen ... 302






           9.4 ... Nutzung der Berichte analysieren ... 303






           9.5 ... Zugriff von Data Studio auf Ihr Google-Konto verwalten ... 311






           9.6 ... Zusammenfassung ... 312












    10.  Fallstudien ... 313









           10.1 ... Zentrale Reporting-Plattform für SaaS-Unternehmen ... 313






           10.2 ... Übergreifende Analyse von E-Mail-Marketing-Kampagnen ... 317






           10.3 ... Ganzheitliche Kundenberichte einer Digital-Marketing-Agentur ... 318






           10.4 ... Zusammenfassung ... 323












    11.  Vorlagen ... 325









           11.1 ... Anwenden der Vorlagen ... 325






           11.2 ... AdWords Dashboard ... 326






           11.3 ... Google Search Console Dashboard ... 329






           11.4 ... Google Analytics E-Commerce Dashboard ... 332






           11.5 ... YouTube Dashboard ... 334






           11.6 ... Firebase Analytics Dashboard ... 338






           11.7 ... Zusammenfassung ... 340












    12.  Tipps zur Performanceoptimierung ... 341









           12.1 ... Data-Studio-Cache ... 341






           12.2 ... Filterdefinitionen verwenden ... 344






           12.3 ... Formeln reduzieren ... 345






           12.4 ... Visualisierungselemente und Filtersteuerungen begrenzen ... 346






           12.5 ... Zusammenfassung ... 346












    13.  Tipps für die tägliche Arbeit in Google Data Studio ... 347









           13.1 ... Definieren Sie ein Layout für Berichtskomponenten ... 347






           13.2 ... Legen Sie eigene Templates an ... 348






           13.3 ... Bilden Sie Vorgänge mit Hilfe von Funnels ab ... 349






           13.4 ... Führen Sie einen Datenqualitätscheck durch ... 350






           13.5 ... Entwickeln Sie eine Namenskonvention ... 351






           13.6 ... Passen Sie die Canvasgröße an das Gerät an ... 354






           13.7 ... Verwenden Sie Tastatur-Shortcuts ... 355






           13.8 ... Exportieren Sie Ihre Daten für die Weiterverarbeitung ... 356






           13.9 ... Exportieren Sie Ihren Bericht zur Offlineansicht ... 358






           13.10 ... Behalten Sie neue Funktionen und Bugfixes immer im Blick ... 359






           13.11 ... Zusammenfassung ... 359












    14.  Epilog ... 361









           14.1 ... Grundlagen für datengetriebene Organisationen ... 361






           14.2 ... Zukünftige Entwicklungen von Google Data Studio ... 363












      Anhang ... 365









           A ... Weitere Informationsquellen ... 367






           B ... Abkürzungen ... 379






           C ... Glossar ... 381






           D ... Über die Autoren ... 385












      Index ... 387