Sentiment Analysis in the Bio-Medical Domain Techniques, Tools, and Applications
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Sprache:Englisch
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inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
01.02.2018
Abbildungen
XXIV, 134 p. 45 illus., 33 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
134
Maße (L/B/H)
24,1/16/1,4 cm
Gewicht
442 g
Auflage
1st ed. 2017
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-319-68467-3
The abundance of text available in social media and health-related forums and blogs have recently attracted the interest of the public health community to use these sources for opinion mining. This book presents a lexicon-based approach to sentiment analysis in the bio-medical domain, i.e., WordNet for Medical Events (WME). This book gives an insight in handling unstructured textual data and converting it to structured machine-processable data in the bio-medical domain.
The readers will discover the following key novelties:
1) development of a bio-medical lexicon: WME expansion and WME enrichment with additional features.;
2) ensemble of machine learning and computational creativity;
3) development of microtext analysis techniques to overcome the inconsistency in social communication.
It will be of interest to researchers in the fields of socially-intelligent human-machine interaction and biomedical text miningEin neues Kapitel für Ihre Bücher
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