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Produktbild: Statistik II für Dummies

Statistik II für Dummies

Aus der Reihe ... für Dummies

22,99 €

inkl. MwSt, Versandkostenfrei

Beschreibung

Details

Verkaufsrang

47599

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.02.2019

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

384

Maße (L/B/H)

24,1/17,7/2,5 cm

Gewicht

687 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-71555-8

Beschreibung

Details

Verkaufsrang

47599

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.02.2019

Verlag

Wiley-VCH

Seitenzahl

384

Maße (L/B/H)

24,1/17,7/2,5 cm

Gewicht

687 g

Auflage

2. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-527-71555-8

Herstelleradresse

Wiley-VCH GmbH
Boschstraße 12
69469 Weinheim
DE

Email: wiley.buha@zeitfracht.de

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  • Produktbild: Statistik II für Dummies

  • Einleitung 17

    Zu diesem Buch17

    Konventionen in diesem Buch18

    Was Sie nicht lesen müssen 19

    Törichte Annahmen über den Leser 19

    Wie dieses Buch aufgebaut ist 20

    Die Symbole in diesem Buch 21

    Wie es weitergeht 22

    Teil I Datenanalyse Und Modellbildung - Grundlagen 23

    Kapitel 1 Datenanalyse als Kunst und Wissenschaft 25

    Datenanalyse: Nicht mehr nur für Statistiker 26

    Regel Nr1: Informieren Sie sich VOR der Verarbeitung! 28

    Das große Ganze: Ein Überblick über weiterführende Statistik 35

    Kapitel 2 Orientierung innerhalb der statistischen Techniken 47

    Qualitative und quantitative Variablen in der statistischen Analyse 48

    Statistiken für qualitative Variablen 49

    Statistik für quantitative Variablen 53

    Verzerrung vermeiden 56

    Höchste Genauigkeit erzielen 59

    Schlussfolgerungen treffen und Grenzen erkennen 63

    Kapitel 3 Vertrauen aufbauen und Modelle testen 65

    Parameter anhand von Vertrauensintervallen schätzen 66

    Modelle aufstellen und testen 72

    Teil II Mit Hilfe Der Regression Vorhersagen Treffen 83

    Kapitel 4 Einfache lineare Regression verstehen 85

    Mit Streudiagrammen und Korrelationen Beziehungen untersuchen 86

    Ein einfaches lineares Regressionsmodell erstellen 89

    Prüfen, ob das Modell passt 93

    Korrekte Schlüsse ziehen 100

    Kapitel 5 Zwei Variablen besser als eine: Multiple Regression 103

    Das multiple Regressionsmodell 103

    Alle x und y betrachten 105

    Daten sammeln 106

    Mögliche Beziehungen erkennen 107

    Auf Multikollinearität prüfen 112

    Das am besten angepasste Modell finden 113

    Vorhersage von y anhand der x-Variablen 117

    Prüfen, wie gut das Modell angepasst ist 118

    Kapitel 6 Ein Schritt vor, zwei zurück: Auswahl des Regressionsmodells 125                                                                   

    Abstoßdistanzen schätzen - Der ultimative Kick 126

    Variablen-Brainstorming und -Datensammlung 126

    Streudiagramme und Korrelationen untersuchen 127

    Die Vorwärtsselektion 131

    Und jetzt das Ganze von hinten: Die Rückwärtsselektion 136

    Das Verfahren der besten Teilmengen 143

    Vergleich der Modellauswahlverfahren 147

    Kapitel 7 Mit Daten in die Kurve gehen: Nichtlineare Regression 149

    Am Anfang war das Streudiagramm 150

    Polynome für Kurven nutzen 151

    Nach oben? Nach unten? Exponentiell! 163

    Kapitel 8 Ja, Nein, Vielleicht: Vorhersagen mit logistischer Regression 171

    Aufstellung des logistischen Regressionsmodells 171

    Allgemeine Schritte für die logistische Regression 174

    Teil III Viele Mittelwerte Vergleichen - Mit Der Varianzanalyse 181                                                                   

    Kapitel 9 Einfache Varianzanalyse 183

    Zwei Mittelwerte mit einem t-Test vergleichen 183

    Mehr Mittelwerte mit einer ANOVA vergleichen 185

    Die Bedingungen prüfen 187

    Die Hypothesen aufstellen 189

    Der F-Test 190

    Die Anpassung des ANOVA-Modells überprüfen 196

    Kapitel 10 Mit multiplen Vergleichen Paare finden 199

    Nach der ANOVA 199

    Mit Fisher und Tukey unterschiedliche Mittelwerte dingfest machen 203

    Kapitel 11 Weiter mit der zweifachen ANOVA! 209

    Das Modell für die zweifache ANOVA aufstellen 210

    Interaktionseffekte verstehen 212

    Die Terme in der zweifachen ANOVA testen 216

    Die zweifache ANOVA-Tafel erstellen 217

    Ergebnisse interpretieren: Zahlen und Grafiken 217

    Kapitel 12 Grenzenlos: Wie Regression und ANOVA zusammenhängen    221

    Regression in den Augen der Variation 221

    Regression und ANOVA: Treffen der Modelle 226

    Teil IV Starke Verbindungen Mit Chi-Quadrat-Tests 233

    Kapitel 13 Mit Kreuztabellen Assoziationen bilden 235

    Eine Kreuztabelle erstellen 236

    Die Wahrscheinlichkeiten zerlegen 238

    Unabhängigkeit anstreben 247

    Das Simpson-Paradoxon - keine Zauberei 249

    Kapitel 14 Ausreichend unabhängig für den Chi-Quadrat-Test 255

    Ein Hypothesentest auf Unabhängigkeit 256

    Zwei Tests für den Vergleich von zwei Anteilen vergleichen 269

    Kapitel 15 Der Chi-Quadrat-Test auf Güte der Anpassung 275

    Die Teststatistik für die Güte der Anpassung bestimmen 275

    Interpretation der Statistik für die Güte der Anpassung mit Hilfe von Chi-Quadrat 280

    Teil V Rebellen Ohne Verteilung 285

    Kapitel 16 Es wird nichtparametrisch! 287

    Argumente für die nichtparametrische Statistik 287

    Die Grundlagen der nichtparametrischen Statistik 292

    Kapitel 17 Der Vorzeichentest und der Vorzeichen-Rangtest 299

    Die Vorzeichen erkennen: Der Vorzeichentest 299

    Noch einen Schritt weiter: Mit dem Vorzeichen-Rangtest 307

    Kapitel 18 Der Rangsummentest 313

    Den Rangsummentest durchführen 314

    Einen Rangsummentest durchführen: Wer verkauft die Häuser schneller? 317

    Kapitel 19 Kruskal-Wallis und Wilcoxon 325

    Mit dem Kruskal-Wallis-Test mehr als zwei Populationen vergleichen 325

    Die Differenzen erkennen: Der Wilcoxon-Rangsummentest 332

    Kapitel 20 Korrelationen mit dem Spearman'schen Rang bestimmen 339

    Pearson und seine aufwändigen Bedingungen 340

    Bewertungen mit Hilfe der Spearman-Rangkorrelation 341

    Teil VI Der Top-Ten-Teil 347

    Kapitel 21 Zehn Fehler in statistischen Schlüssen 349

    Diese Statistiken beweisen... 349

    Es ist technisch nicht statistisch signifikant, aber... 350

    Das bedeutet, x verursacht y 350

    Ich nahm an, die Daten seien normalverteilt... 351

    Ich berichte nur über 'wichtige' Ergebnisse 352

    Eine größere Stichprobe ist immer besser 353

    Es ist technisch nicht zufällig, aber... 353

    1000 Antworten sind 1000 Antworten 354

    Natürlich gelten diese Ergebnisse für die gesamte Population! 356

    Ich habe beschlossen, das wegzulassen! 357

    Kapitel 22 Zehn Probleme aus der Praxis 359

    Mittelwerte mit der einfachen ANOVA vergleichen 359

    Multiple Vergleiche 360

    Mit der zweifachen ANOVA zwei Faktoren betrachten 361

    Vorhersage einer quantitativen Variablen mit Hilfe der Regression 362

    Eine Wahrscheinlichkeit mit der logistischen Regression vorhersagen 363

    Nichtlineare Regression für gekrümmte Daten 365

    Mit Chi-Quadrat auf Unabhängigkeit testen 366

    Spezielle Modelle mit dem Test auf Güte der Anpassung testen 367

    Den Medianmit dem Rangsummentest schätzen 367

    Die Modellanpassung mit R2 überprüfen 368

    Anhang A: Tabellen zum Nachschlagen 371

    t-Tabelle 371

    Binomialtabelle 373

    Chi-Quadrat-Tabelle 376

    Rangsummentabelle 378

    F-Tabelle 379

    Stichwortverzeichnis 383