Produktbild: Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding
Band 957

Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding Third China Conference, CCKS 2018, Tianjin, China, August 14–17, 2018, Revised Selected Papers

48,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.01.2019

Abbildungen

XVI, 77 illus., 45 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Jun Zhao + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

143

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,9 cm

Gewicht

256 g

Auflage

1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-13-3145-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.01.2019

Abbildungen

XVI, 77 illus., 45 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

143

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,9 cm

Gewicht

256 g

Auflage

1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-13-3145-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Ein neues Kapitel für Ihre Bücher

Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben: Einfach Barcode scannen, Versandetikett ausdrucken, Bücher verschicken und Thalia Geschenkkarte erhalten.

Jetzt verkaufen
Jetzt verkaufen

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding
  • Towards answering geography questions in Gaokao: a hybrid approach.- Distant supervision for chinese temporal tagging.- Convolutional neural network-based question answering over knowledge base with type constraint.- MMCRD: An effective algorithm for deploying monitoring point on social network.- Deep learning for knowledge-driven ontology stream prediction.- DSKG: a Deep sequential model for knowledge graph completion.- Pattern learning for Chinese open information extraction.- Adversarial training for relation classification with attention based gate mechanism.- A novel approach on entity linking for encyclopedia infoboxes.- Predicting concept-based research trends with rhetorical framing.- Knowledge augmented  inference network for natural language inference.- Survey on schema induction from knowledge graphs.