Produktbild: Deep Learning: Fundamentals, Theory and Applications
Band 2

Deep Learning: Fundamentals, Theory and Applications

145,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

05.03.2019

Abbildungen

VII, 66 illus., 46 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Kaizhu Huang + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

163

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,5 cm

Gewicht

461 g

Auflage

1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-06072-5

Beschreibung

Rezension

“This reviewer maintains skepticism about how accessible this book is to the typical undergraduate. However, a senior level graduate student may find incredible value in the exposition. The practitioner may enjoy this text as a companion to an existing library as well as a muse for modifying current methodologies by those cited in the research papers.” (Mannan Shah, MAA Reviews, September 22, 2019)

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Erscheinungsdatum

05.03.2019

Abbildungen

VII, 66 illus., 46 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

163

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,5 cm

Gewicht

461 g

Auflage

1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-06072-5

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

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  • Produktbild: Deep Learning: Fundamentals, Theory and Applications
  • Preface

    1.      Introduction to Deep Density Models with Latent Variables

    Xi Yang, Kaizhu Huang, Rui Zhang, and Amir Hussain

    2.     Deep RNN Architecture: Design and Evaluation

    Tonghua Su, Li Sun, Qiu-Feng Wang, and Da-Han Wang 

    3.   Deep Learning Based Handwritten Chinese Character and Text Recognition

    Xu-Yao Zhang, Yi-Chao Wu, Fei Yin, and Cheng-Lin Liu 

    4.      Deep Learning and Its Applications to Natural Language Processing

    Haiqin Yang, Linkai Luo, Lap Pong Chueng, David Ling, and Francis Chin

    5.      Deep Learning for Natural Language Processing

    Jiajun Zhang and Chengqing Zong

    6.     Oceanic Data Analysis with Deep Learning Models

    Guoqiang Zhong, Li-Na Wang, Qin Zhang, Estanislau Lima, Xin Sun, Junyu Dong, Hui Wang, and Biao Shen

    Index.