Effective Statistical Learning Methods for Actuaries III Neural Networks and Extensions
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
54,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
13.11.2019
Abbildungen
XIII, 250 p. 78 illus., 75 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
250
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,5 cm
Gewicht
406 g
Auflage
1st ed. 2019
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-25826-9
This book reviews some of the most recent developments in neural networks, with a focus on applications in actuarial sciences and finance. It simultaneously introduces the relevant tools for developing and analyzing neural networks, in a style that is mathematically rigorous yet accessible.
Artificial intelligence and neural networks offer a powerful alternative to statistical methods for analyzing data. Various topics are covered from feed-forward networks to deep learning, such as Bayesian learning, boosting methods and Long Short Term Memory models. All methods are applied to claims, mortality or time-series forecasting.
Requiring only a basic knowledge of statistics, this book is written for masters students in the actuarial sciences and for actuaries wishing to update their skills in machine learning. This is the third of three volumes entitled
Effective Statistical Learning Methods for Actuaries
. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurance data analytics with applications to P&C, life and health insurance. Although closely related to the other two volumes, this volume can be read independently.
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Ein neues Kapitel für Ihre Bücher
Schenken Sie Ihren alten Schätzen ein zweites Leben und erhalten Sie dafür eine Thalia Geschenkkarte.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice