Bayesian Missing Data Problems EM, Data Augmentation and Noniterative Computation
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Sprache:Englisch
147,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
04.11.2019
Verlag
Taylor and FrancisSeitenzahl
348
Maße (L/B/H)
23,4/15,6/1,9 cm
Gewicht
529 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-0-367-38530-9
This book presents solutions to missing data problems through explicit or noniterative sampling calculation of Bayesian posteriors, based on the inverse Bayes formulae. The authors focus on exact numerical solutions, a conditional sampling approach via data augmentation, and a noniterative sampling approach via EM-type algorithms. They describe Monte Carlo simulation, numerical techniques, and optimization methods. The book illustrates the methods with biostatistical models and real-world applications, including mixed effects and hierarchical models, nonresponse and contingency tables, and the constrained parameter problem reformulated as a missing data problem.
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