Produktbild: Statistik angewandt mit dem R Commander

Statistik angewandt mit dem R Commander Datenanalyse ist (k)eine Kunst

Aus der Reihe Springer-Lehrbuch

54,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.09.2021

Abbildungen

XXII, mit 202 Amit 175 Abbildungenen, 175 Abb. in Farbe., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

365

Maße (L/B/H)

24/16,8/2 cm

Gewicht

804 g

Auflage

2. überarbeitete u. erg. Auflage 2021

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-662-63603-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.09.2021

Abbildungen

XXII, mit 202 Amit 175 Abbildungenen, 175 Abb. in Farbe., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

365

Maße (L/B/H)

24/16,8/2 cm

Gewicht

804 g

Auflage

2. überarbeitete u. erg. Auflage 2021

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-662-63603-9

Herstelleradresse

Spektrum-Akademischer Vlg
Slevogtstraße 3-5
69126 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Produktbild: Statistik angewandt mit dem R Commander
  • Teil 1 - Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden.- Statistik ist Spass.- R und R Commander: Eine kurze Einführung.- Teil 2 - Beschreiben, nichts als beschreiben.- Mittelwerte: Wie verhalten sich Personen und Objekte im Schnitt.- Streuung: Die Abweichung vom durchschnittlichem Verhalten.- Grafiken: Die Möglichkeit Daten visuell darzustellen.- Korrelation: Vom Zusammenhang.- Verhältniszahlen: Die Chance, Neues aus altem Wissen zu erzeugen.- Teil 3 – Von Wenigen zu Allen.- Von Daten und der Wahrheit.- Hypothesen: Nur eine Präzisierung der Frage.- Normalverteilung und andere Testverteilungen.- Hypothesentest: Was gilt?.- Teil 4 – Verfahren zum Testen Von Hypothesen.- Der Mittelwerttest.- Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei unabhängigen Stichproben.- Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei abhängigen Stichproben.- Der Test auf Korrelation bei metrischen, ordinalen und nominalen Daten.- Weitere Testverfahren für nominale Variablen.- Teil 5 - Regressionsanalyse.- Die lineare Einfachregression.- Die multiple Regressionsanalyse.- Teil 6 - Wie geht es weiter?.- Kurzbericht zu einer Forschungsfrage.- Weiterführende statistische Verfahren.- Interessante und weiterführende Statistikbücher.- Ein weiterer Datensatz zum Üben – Praktikant eines Unternehmens.- Anhang.